一、数据采集:根据指标要求取数,例如:
1.
2.
3.
二、数据处理及描述性分析
1.基础篇:需要用到的一些基础知识,例如排序、筛选、统计量的计算、汇总等
2.基础统计量:
平均数:AVERAGE()
中位数:MEDIAN()
众数:MODE()
标准差:STDEVP()
方差:标准差^2
峰态:KURT() return 峰度k——k=0为正态分布的峰度,所以k>0更集中,k<0更分散
偏态:SKEW() return 偏度sk——数据的偏斜程度
3.参数估计:
(1)参数估计
正态分布的临界值 (norm:标准 + s + inv)函数:NORMSINV(1-α/2),(双尾)
常计数值:
t分布临界值(t + inv)函数:TINV(1-α,n-1) ep: TINV(0.1,9)=1.8331
(
4.转化率: ep: 支付转换率:支付人数/访客人数%
5.投入产出比ROI: 成交金额/花费金额 (Return On Investment)
6.日环比增长率:( 今日值-昨日值 ) / 昨日值
7.客单价:销售总额÷成交总笔数
8.赫芬达尔指数
赫芬达尔指数能区别公司市场占有率为基础的市场结构。赫芬达尔指数(Herfindahl Index)的计算方法如下:
(1)、取得竞争对手的市场占有率,可忽略过小的竞争对手。
(2)、将市场占有率平方。
(3)、将这些平方值加总。
公式赫芬达尔——赫希曼指数是用某特定市场上所有企业的市场份额的平方和来表示,其公式为:式中:
· X——市场的总规模
· Xi——i企业的规模
· Si = Xi / X——第i个企业的市场占有率
· n——该产业内的企业数
赫芬达尔一赫希曼指数是计算某一市场上50家最大企业(如果少于50家企业就是所有企业)每家企业市场占有份额(取百分之的分子)的平方之和。显然,HHI越大,表示市场集中程度越高,垄断程度越高。
8.关于嵌套分类汇总:
(1)排序,进行分类。
(2)选中分类项->数据->分类汇总,完成第一次分类汇总
(3)在(2)的基础上再次汇总->选则需要获取的汇总项->汇总方式->不代替原先的汇总
9.关于折线图+线性趋势线:
在做好的折线图(所有可视化图)上->图表工具->添加元素->趋势线->更多选项->显示公式+R
10.关于数据透视表
(1) 基础使用:行--分类汇总 列--细分 值----求值
进阶:Excel如何利用数据透视表10分钟制作一个数据看板_哔哩哔哩_bilibili
(2) 关于直方图快速分析:
函数:=COUNTIFS(area , "condition" , area , condition) ,此时area应该绝对引用F4
三、数据分析与可视化
不同图表的使用环境和效果
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