Python解析access数据库（mdb文件或者accdb文件）

在工作中遇到这样一个问题，需要对上百个mdb文件进行数据统计，mdb文件实际上就是access数据库，使用微软的access工具即可打开。

但是我电脑上没有安装access数据库，而且官方的安装包还要付费，下载破解版费时费力还不一定能成功，于是便想到了万能的Python。

经过一番搜索，发现Python有一个第三方库“pyodbc”可以解析access的数据库。

更妙的是还能与pandas联动，将数据库的表直接转为dataframe格式，这样就大大简化了我后续统计操作的步骤。

那么首先需要安装，直接用pip安装即可。

安装:

pip install pyodbc

在使用这个库之前，如果没有装过微软的access数据库的话，那么需要先安装access的驱动程序，具体教程这篇文章讲的很清楚：

https://blog.csdn/victor111222/article/details/94598726

帮你们总结一下，简单来说就是下载驱动然后安装即可：

32位：http://download.microsoft/download/E/4/2/E4220252-5FAE-4F0A-B1B9-0B48B5FBCCF9/AccessDatabaseEngine.exe

64位：http://download.microsoft/download/E/4/2/E4220252-5FAE-4F0A-B1B9-0B48B5FBCCF9/AccessDatabaseEngine_X64.exe

安装完之后即可使用如下代码读取mdb文件并且转为pandas格式的数据了：

搜索关注微信公众号“白术的Python自动化实战”，回复关键词“access数据库”获得示例代码