五个值得关注的java深度学习框架-动力节点

DeepMind宣布采用谷歌开源的深度学习框架TensorFlow，不再采用Torch框架。Torch诞生时间较久，直到去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块才开始流行起来。

DeepMind是谷歌并购的一家AI公司，今年因AlphaGo以4:1的成绩战胜了韩国围棋大师李世石而名声大噪。除此以外，谷歌还有规模更大的GoogleBrain团队。

五个值得关注的java深度学习框架

除了上述2个深度学习框架，GitHub还有其他3个开源框架值得关注：



1、Caffe：源自加州伯克利分校的Caffe，由C++开发。雅虎今年2月份开源的CaffeOnSpark,就是基于Caffe，还有能够优化迭代工作负载的数据运算系统Spark（它是对Hadoop的补充，可以在Hadoop文件系统中并行运行）。雅虎所做的只是创建了一个可以在Spark集群上运行Caffee的方法。它可以单独在Spark上运行，或者在Hadoop上。Feng说，除了让AI开发人员更方便的使用相似工具、避免来回移动数据外，CaffeOnSpark还将在众多服务器中分发深度学习进程变得相对容易，而这正是谷歌开源版本的TensorFlow做不到的。



2、Deeplearning4j：Deeplearning4j是”forJava”的深度学习框架，由创业公司Skymind于2014年6月发布，可与Hadoop和Spark集成，即插即用，方便开发者在APP中快速集成深度学习功能。该学习框架成熟度较高，可以直接面向商用。



3、Brainstorm：来自瑞士人工智能实验室IDSIA的一个深度学习软件包，Brainstorm能够处理上百层的超级深度神经网络——HighwayNetworks。



其他还有Theano、Chainer、Marvin、Neon、ConvNetJS等都出自创业公司、AI个人爱好者或大学项目组，未来被广泛应用的可能性较小。



YOTOVR建议中国AI爱好者重点学习TensorFlow、Caffe和Torch，同时关注Deeplearning4j和Brainstorm的更新，而不必在一些并不成熟的框架上花费太多时间。