背景
很多刚接触接口自动化的朋友都会疑惑，市面上 Jmeter 接口自动化，Python 接口自动化，到底选哪个开始学习呢？导致这个学学，那个学学，遇到困难就放弃，没有哪一个学到最后了。
作为一个多年项目实战经验者，那么今天我们来谈一谈，接口自动化到底怎么学合适。
Jmeter 接口自动化
Jmeter 是个开源软件，很多朋友认识 Jmeter 都是因为它可以做性能测试。但是 Jmeter 不仅仅止步于此，后期做接口自动化也是和 Python 不相上下。
特点
- 学习者不需要会代码，就可以完成项目所有接口的自动化脚本；
- Jmeter 自带 20 种控制器、40+ 种函数、20+ 种配置元件，可以满足 99% 的项目接口自动化需求；
- 可以集成不同的应用，数据库，redis，mock，dubbo、jar 包二次开发等都不在话下；
- 测友可以根据喜好（项目特性）自由组合（适合项目的）测试框架；
- 实在满足不了的，可以用 beanshell 来写；
- 因为 Jmeter 自带组件、函数，所以编写接口自动化脚本特别高效、快捷。
总结：适合对代码不敏感的测友，不会代码也可以完成接口自动化，设计框架。适合紧急迭代的项目。
Python 接口自动化
由于 Python 的语言特性，如果对代码不敏感的，就不建议了。如果想学好 Python，先学接口自动化是个不错的选择。
特点
Python 做接口自动化有自带的框架，如 Pytest、Unittest 等；
学会了 Python 接口自动化，再学 UI 自动化就很容易上手，原理相同；
Python 接口自动化难点在于测试框架，需要自己封装，否则没有创新点；
Python 的框架可以自由设计，函数可以自己封装，相对灵活，可扩展性较强；
Python 写接口自动化脚本需要时间，不适合紧急迭代的项目。
总结：想学 Python，从接口自动化开始，而不是测开。学会 Python 接口自动化的里程碑是要会设计框架。不适合紧急迭代的项目。
谈项目
为什么要考虑项目呢？我们都知道，做接口自动化，就是为了完成项目的接口，提高测试的效率，提高项目的质量，那么到底什么才是最适合你们公司项目的技术？我们先看看下面几种类型。
时间相对宽松的大项目
（公司有安排选哪个技术，就听公司安排，业余时间学另一种）
周期长的大项目，测试时间比较充裕，用 Python 还是 Jmeter 都可以来做，如果想早点做完划划水，首选 Jmeter。
看重自我提升的，在测试时间比较充裕的情况下，用 Python 写测试框架，实现接口自动化，项目上线后，在测试团队内部推广，提高自我品牌价值。
紧急迭代项目
首选 Jmeter，Python 连上场的机会都没一首凉凉送给Python
写在最后
随着测试行业的内卷趋势越来越严重，多学习不是坏事，最怕的就是这一句：我们公司用不到，我不用学。
时刻注意：在 IT 行业，你不可能在一家公司干到养老。
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