摘要：本文主要介绍了windows7（64位）下，使用Anaconda安装python、tensorflow、keras，下载安装pycharm并选择合适的python解释器，并下载深度学习需要的python第三方模块/库。

一、Python安装

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1、Anaconda 下载与安装

选择Anaconda安装，为安装tensorflow需要安装Anaconda3-4.2.0版本（对应python3.5版本）

Anaconda下载地址：https://repo.continuum.io/archive/，但由于下载速度极慢，此处分享网盘链接 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 ，密码w2qi。

双击下载后的.exe文件安装，点击next直至出现此页面，勾选所有选项，添加环境变量后点击install，直至安装完成。

2、python安装

开始菜单运行cmd，输入python --version后运行，出现下图则表示python3…5安装成功。

二、Tensorflow安装

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tensoeflow官网安装方法有很多
http://www.tensorfly/tfdoc/get_started/os_setup.html，此处选择Anaconda安装。

1、打开cmd窗口，创建conda环境

conda create -n tensorflow python=3.5

2、激活conda环境

activate tensorflow

3、安装CPU版本的tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

安装GPU版本的tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

CPU版本和GPU版本针对自己需要和电脑配置选择下载其一即可。由于本作者电脑不适合安装GPU版本，而且GPU版本的tensorflow需要配合安装CUDA和CUDNN以及配置依赖等操作，故此处选择安装CPU版本的tensorflow。

4、测试安装成功与否

在cmd窗口执行python命令后，输入下列代码：

import tensorflow as tf

输入上行命令后，若出现下图的 ​则表示安装成功，否则安装失败。

三、Keras安装

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打开cmd窗口，输入下列命令：

1、更新pip到最新版本 ：python -m pip install -U pip

2、安装keras：pip install keras

3、安装MinGW环境：conda install mingw libpython

4、测试keras安装成功与否

1）进入python环境：python

2）验证keras： import keras

​​至此，keras安装成功。由于keras的默认后端是tensorflow，若后端是theano，则需要修改相关文件。

四、Pycharm下载与安装

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pycharm是应用非常广泛的一款python IDE，带有一整套使用python语言开发时的工具，比如调试、project管理、单元测试等功能
##1、pycharm下载安装

• 推荐购买正版专业版，也可选择免费的社区版
• 专业版可免费试用30天
• 网上找激活方法或者激活码

1）登录pycharm官网进行下载
有专业版和社区版，前者收费，后者免费。因专业版功能更强大，选择下载专业版。

2）安装pycharm
点击下载好的安装包，点next，直至第三步时全部勾选

接下来点install等待安装，然后再运行pycharm。

##2、pycharm激活

因专业版本是非免费的，需要激活，此处参考某大神帖获取activation code。

1）选择Actvation code 激活

2）更新hosts文件
更新的文件地址
原本的hosts文件在windows中的地址为

C:\Windows\System32\drivers\etc

替换掉原本的hosts文件，然后断网重连。（目的是屏蔽掉pycharm对激活码的验证）
3）获取激活码
激活码获取网址

点击“获取注册码”，复制该注册码，粘贴在pycharm的激活码框内，点击ok完成激活。

至此，pycharm安装完成。

五、PyCharm中Python模块/库的安装

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1、导入tensorflow

如果在pycharm中写入import tensorflow as tf运行后报错，提示没有tensorflow这个模块，这是由于此时选择的pycharm中的python解释器与tensorflow默认安装下的python解释器路径不同。

选择“File”→“Settings”→“Project Interpreter”，当你选择的Interpreter是anaconda下的python.exe时，在pycharm中导入tensorflow时，运行后会报错。

解释器的选择如下图所示，点击图中的设置按钮，然后选择“Add…”

在“Add Python Interpreter”窗口中，选择左侧的“System Interpreter”，然后点击Interpreter框右侧的选择按钮

想使用tensorflow模块的话，python解释器应选择tensorflow安装下的python.exe，路径：(anaconda->envs->tenfowflow->python.exe)下的python.exe（具体按照自己电脑中tensorflow下的python.exe路径）。

添加好后，选择此python解释器。

2、导入其他深度学习python模块/库

选择“File”→“Settings”→“Project Interpreter”，在选择好的python解释器下，点击“+”添加python第三方库

在框中输入numpy，点击“Install Package”，等待安装完成，同样操作安装scipy、matplotlib、h5py、sklearn等python库。