题图:电子阅读,来源:pixabay
引子
这两年读书还算比较多,而且很多书是关于数字化转型、产业互联网、中国近现代史、计算机和软件史、科技史等等,不是熟悉的技术领域的,和以往的读书经历就有所不同。以往的读书,除了看小说,主要是熟悉的技术或学科领域,要么要做到精通,要么只是填补一些知识的细枝末节或作为参考备查。这两年的读书,很多是进到一个相对不熟悉或仅有零星知识的领域,但是要比较快的系统性学习,建立整体理解,这就需要一些不太一样的读书方法。
万维钢老师的强力研读法
关于读书方法最经典的著作似乎是艾德勒和范多伦的《如何阅读一本书》,初版至今已经八十多年了。不过我没有仔细看过这本书,只看过介绍。因为我是在看万维钢老师的《万万没想到—用理工科思维理解世界》中才知道这本书的,而看了万老师的书后,再去看这本书的必要性已经不大了,因为万老师在书中也已经系统性的介绍了读书方法。
万老师介绍的是一种他称为“强力研读”的方法。第一遍先正常通读,一边享受一边大概了解书的内容;第二遍专读重点,同时积极思考,“非常认真的”做笔记。万老师是非常非常重视做笔记,要求笔记要做到包含书中的所有价值点,做到笔记可以代替书本。为此,首先需要记录每一章的逻辑脉络,还要记录自己的体会和评价,同时要注解此书与其它资料的关联关系。书中的亮点、特别好的案例或段落等,也要记录。万老师说,强力研读很伤脑细胞,需要一个集中的时间来专注完成。
看完万老师的强力研读,我相信大多数人的反应都是:强力研读虽好,臣妾做不到啊!也有些人一拍大腿,说太好了,以后我也强力研读,然而往往是只读了第一遍,干不了第二遍,更不用说笔记了。
强力研读方法不好就不好在先易后难。已经通读一遍后,很多人肯定心里觉得这书已经读过了,这时要是还要做点较轻松的梳理工作还能接受,如果还要花更多的时间和脑细胞,肯定会觉得不值得。但强力研读还要求你再读第二遍,而且第二遍还要非常认真,又要认真思考,又要认真做笔记,比第一遍难太多。第一遍是享受,第二遍是折磨,要知道偷懒和浅尝辄止是人类天性,所以大多数情况下读完一遍就心满意足睡觉去,然后一觉起来啥也不记得了。
我的五步读书法
我是坚持不了强力研读,这两年东读西读的,没什么章法,后来有一天灵光一闪,感觉似乎琢磨出一种新的方法来,我称之为五步读书法。试行下来感觉比强力研读简单易行很多,虽然效果可能差点,但好用啊。下面以最近读的陈雪频老师的《一本书读懂数字化转型》为例来介绍一下五步读书法。
第一步,判断这本书值不值得读。这方面没什么系统性的方法,主要是从内容、作者、评价等方面做些判断。陈老师的这本书说实话看标题是不太想看的,“一本书读懂”xxx之类的书一般都比较水,不过看了目录发现组织的比较对味,看评价时从吴晓波老师的介绍中知道陈老师是这个领域研究多年,书的内容“兼具理论和方法”。这样看起来,感觉似乎值得一看。之后再浏览了下序和第一章,这时就比较能下个判断,值得看。
第二步,基本通读一遍并标注要点。根据需要稍微思考思考,比如有的地方举一反三,有的地方用自己的语言提炼一下,有的地方认为写的不对做个批注。说“基本”通读是因为有少量章节如果不关注或内容是比较熟的,跳过也无妨。
第三步,复习标注要点,把里面的核心要点写在电子笔记本上。我是用Kindle,标注可以集中拉出来,电子笔记本我用的是Notability。下面这张图是Kindle标注内容的一部分:
看完一遍标注内容后,如下图所示,最核心的要点就都记在一页电子笔记里了。
第四步,整理电子笔记。上一步记下来的笔记的结构是比较乱的,因为是一边看标注一边随手记,没什么组织。Notability有一个剪刀工具,可以把笔记移来移去,这样就可以把一个主题的笔记集中到一起。再借助橡皮擦、颜色笔等简单工具,就可以很快搞出一个清晰的笔记结构,如下图所示:
最后一步,把手写笔记整理到知识库,比如我用的是熊掌记。这一步理论上可以用OCR比较自动的做到,但我目前是没发现很好用的OCR软件,另外也就一页笔记,打打字也挺快,所以目前我是打字输入的。最终整理出来的读书笔记见附录《一本书读懂数学化转型(陈雪频)笔记》
五步读书法 vs 强力研读法
和万老师的强力研读法相比,五步读书法要轻松很多也快很多,主要的优点有:
五步读书法只需要读一遍,而强力研读法要读两遍;
五步读书法是先难后易,读完一遍之后的工作量和难度都很小,强力研读法是先易后难,读完一遍发现还有80%的工作还没完呢;
五步读书法读书法充分利用了数字技术,主要是:读书软件可以快速批注并集中复习批注;笔记软件可以移动、擦写笔记的功能;一台电脑加一台iPad可以一边看一边记。我用的读书软件是Kindle,手写笔记软件是Notability,知识库软件是熊掌记,类似的别的软件也都很多。
再也不用为万老师的强力研读伤脑筋了!
附录:一本书读懂数学化转型(陈雪频)笔记
从信息化到数字化本质是因为三大技术进步,构建了数字化世界的肢体、大脑和神经
智能终端:自动产生信息(肢体)
中央信息处理:云计算、大数据、人工智能(大脑)
互联网:终端随时随地接入中央(神经)
思考:可能要增加物流,互联网和中央信息处理提供的只是信息的传输和处理能力,物流提供实体物质的传输和处理能力
信息化 vs 数字化:
信息化:人输入信息再让计算机来处理信息;数字化:数据能自动产生并被集中处理
信息化面向确定性需求,核心目标是提升效率;数学化面向不确定需求,核心目标是支撑创新
信息化以内部管理为主,数存化以拓展客户运营为主
数字化的紧迫性
埃森哲:数字化对不同行业的影响。会受到数字化颠覆的行业占比89%
数字化加剧产业整合,前三才能生存(慢了就会死)
麦肯锡:未来组织形态将是鲸鱼(超级大平台)、布谷鸟(职能,如物流等)、益生菌(垂直市场)
大量益生菌借助鲸鱼和布谷鸟拓展业务
数字化转型调研显示对通过数字化提升运营效率、智能决策和降低运营成本最迫切
数字化是个系统工程
从商业模式四要素分析数字化:价值创造(产品和服务)、价值传输(营销和渠道)、价值支持(组织、人才、经营、管理、领导力)、价值获取(财务、资本)
营销和渠道是最易于数字化的,但数字化不仅是营销和渠道,整个商业模式都因数字化而不同
另一种数字化转型体系:数字化战略、业务数字化、数字化组织、数字化基础设施
战略
战略和执行不可分
强调性价比更容易成功:优衣库、宜家、Zara、小米、名创
信息不对称减少,口碑传播影响增加
麦肯锡未来组织形态
营销和渠道
数字化营销重点是内容营销
连锁店从渠道到兼具营销和服务(小米、苹果)
拼多多:工厂直连、城乡直连
产品和服务
设计思维(同理心、需求定义、创意构思、原型实现、实际测试)、产品游戏化(共情、设计、试玩、验证)、精益创业(MVP、PMF),共性都是同理心,尝试迭代
消费者参与:设计、主动传播
管理
从控制到赋能
为什么:环境变化太快,员工知识增加,从分工到协同
案例:阿米巴、GE无边界组织、全食基层团队自治、海尔人单合一、永辉基层合伙人、海底捞
结果:打破层级,因为一个工作群大家一起商量;提高沟通效率
KPI vs OKR:自上而下和自下而上,考核和不考核
字节案例:在线文档、日历等;飞阅会
综合案例:名创
产品和服务:Muji的品类和设计,大创的价格
营销和渠道:商业中心开店,不打线下品牌广告
资本:投资加盟
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