文章目录

• 一、Anaconda 下载及安装
• • 1.官网下载链接 ：https://www.anaconda/
  • 2.安装
  • 3.换源
• 二、Vscode 下载及安装
• 三、ChatGPT学术优化项目软件
• • 1.下载
  • 2.配置依赖
  • 3.配置API Key和海外代理。
  • • **前提：科学上网，开启全局代理**
    • 第一处、OpenAI Key 获取
    • • 1）点击[OpenAI](https://platform.openai/docs/quickstart/getting-started)
      • 2）点击Personal，跳转页面继续点击 API keys 然后Create new secret keys ，就得到了。
    • 第二处、改为True
    • 第三处、节点地址获取
    • • 1）打开网页https://ipapi.co/json/ ， 然后F12 ，跳出开发者模式。
      • 2）ctrl + R ，点击 json/ ， 点击 Headers ，找到Remote Address ，复制粘贴到 第三处。
    • 到这里就配置代理也成功了！
  • 4. 最后一步：运行
• 完结，撒花！！！

最近，名叫ChatGPT学术优化（chatgpt_academic）的全新科研神器，已经在GitHub上狂揽18.4k⭐️，还冲上了GitHub热榜。

可以实现的功能如下：

简直是科研人的福报，本文提供保姆式教学，从anaconda安装开始，一步一步进行讲解，全部配有操作界面图片 ，快来一探究竟吧！

一、Anaconda 下载及安装

1.官网下载链接 ：https://www.anaconda/

点击 Download ，下载到自己定义的目录，我这里是D盘的sofeware\anaconda文件夹下。

2.安装

下载完成后，双击exe进行安装

新手这里一定要记得把第二个也选上，省去配置环境变量的步骤。

接下来就等待安装就可以了。

安装完成后，点击Anaconda Navigator，

然后点击 CMD.exe Prompt ，然后会弹出终端，我们在终端里进行换源。这是为了后面访问国外浏览器方便。

3.换源

在Windows系统下可以按如下操作：

清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

查看已安装源

conda config --show-sources

接着在终端输入：

conda create -n chatgpt python=3.11.0

输入y，到了下面这个界面显示done 就好了。

检查

conda info --envs

没问题！

二、Vscode 下载及安装

官网下载链接：https://code.visualstudio/

三、ChatGPT学术优化项目软件

1.下载

项目链接：https://github/binary-husky/chatgpt_academic **

将该项目下载到本地，并解压。这里我直接放在了D盘下面。

2.配置依赖

1)打开vs_code，File—Open Folder—选中D盘下的 chatgpt_academic-master 文件夹。

2)点击View , 选择Terminal ，这就打开了终端。

在右下角终端界面点击+号旁边的下三角符号，继续点击 Command Prompt ,这就来到了cmd>

接下来开始使用anaconda , 输入：

D:\sofeware\anaconda\install\Scripts\activate

即： 自己anaconda的安装路径\Scripts\activate

此时出现（base），接下来运行配置好的python3.11.0环境。
继续输入：

conda activate chatgpt

此时出现（chatgpt）,表明我们来到了 chatgpt_academic-master 文件夹下。
输入 dir 可以看到详细目录。

接下来安装该项目依赖包，输入：(注意这里要把requirements.txt文件的第一行前面加个#号注释掉)

python -m pip install -r requirements.txt

安装需要一些时间，下图即为安装结束。

这样所有的依赖就装完了。

3.配置API Key和海外代理。

这里主要是修改 D:\chatgpt_academic-master\config_private.py 文件 。
注意我们解压的安装包里并没有这个文件，需要我们把config.py复制config_private.py中。

原作者解释如下：

（P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为config_private.py的私密配置文件，并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。因此，如果您能理解我们的配置读取逻辑，我们强烈建议您在config.py旁边创建一个名为config_private.py的新配置文件，并把config.py中的配置转移（复制）到config_private.py中。config_private.py不受git管控，可以让您的隐私信息更加安全。）

我们需要修改的一共三处，如下。

我自己修改后是这样，每个人使用的代理不同，需要换成自己的。

修改前长这样：

        "http":  "socks5h://localhost:11284", 
        "https": "socks5h://localhost:11284", 

修改后长这样：

        "http":  "http://127.0.0.1:11304", 
        "https": "http://localhost:11304", 

前提：科学上网，开启全局代理

第一处、OpenAI Key 获取

1）点击OpenAI

链接:
https://platform.openai/docs/quickstart/getting-started，
进入如下界面：

2）点击Personal，跳转页面继续点击 API keys 然后Create new secret keys ，就得到了。

第二处、改为True

第三处、节点地址获取

1）打开网页https://ipapi.co/json/ ， 然后F12 ，跳出开发者模式。

2）ctrl + R ，点击 json/ ， 点击 Headers ，找到Remote Address ，复制粘贴到 第三处。

到这里就配置代理也成功了！

4. 最后一步：运行

python main.py

就可以了。

我这里报了一个错，没有这个包，那就 pip install gradio ，之后再运行 就可以了。

完结，撒花！！！

这是在掘金平台的第一篇文章，很用心在写，希望帮到有缘人！！！

参考视频链接如下：

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