ChatGPT 进阶1- 提示工程简介

编程知识 更新时间:2023-04-30 09:35:47

ChatGPT 是一个基于 OpenAI 的大型语言模型,采用GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)架构。GPT-4 是继 GPT-3 之后的一个更先进的自然语言处理模型,它在许多任务中表现出更高的性能和能力。

ChatGPT 有很多应用场景,主要包括:文本生成、问答系统、智能对话、文本摘要、语言翻译、语法纠错、情感分析、自然语言推理、数据抽取和文本分类等。

尽管 ChatGPT 在许多任务上表现出惊人的性能,但它仍然有局限性。例如,它可能在某些情况下提供不准确或不恰当的答案,因此在关键决策时需要谨慎使用。此外,它可能会生成具有偏见的内容,因为它的训练数据可能包含了来自互联网的偏见。因此,为了提高 AI 模型产生的答案的准确性,就有了提示工程

提示工程(Prompt Engineering)是指优化和设计输入提示,以便更好地引导 AI 模型(如ChatGPT)生成期望的输出。这是与 AI 模型交互的一种关键技巧,可以提高模型在特定任务上的性能。

在提示工程中,prompt(提示)是指向 AI 模型(如 ChatGPT)提出的问题或指令。提示是与 AI 模型进行交互的关键部分,因为它决定了模型生成的回答或输出。设计一个高质量的提示可以使模型更准确地理解您的需求,并提供更满意的答案。

接下来简单介绍如何在和 ChatGPT 的对话中使用提示工程,编写好的 prompt。

一、prompt 框架

1. Basic Prompt Framework

一个 prompt 里需

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