【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第1步 ] 下载安装 CUDA 【怎么让那个GPU参与运算，这里告诉你】

[【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第0步 ] 查看当前GPU所支持的哪个版本的CUDA  ]

[ 【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第1步 ] 下载安装 CUDA  ]

[ 【配置GPU运算】win7 64位 + CUDA 10.1 + cuDNN v7.0.5 安装[ 第2步 ] 下载安装 cuDNN ]

对于CPU运算太慢，而想买个GPU来增加运算速度，不是买回GPU来替换自己当前的显卡就行，除了安装GPU驱动（360驱动更新即可），还需要安装GPU并行运算架构CUDA，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。这样我们在运行深度学习代码的时候，才可以调用GPU参与运算。

下面基于自己的 win7系统安装CUDA进行介绍，其他系统的安装类似，亦有参考价值。

 

安装CUDA10.1

1.下载CUDA

CUDA Toolkit 10.1 Download：https://developer.nvidia/cuda-downloads

按图下载。（可以离线安装[local]，也可在线下载安装[network]）。 建议迅雷会员下载，否则会出现无法连接资源的情况

2.安装CUDA

下载完成后，打开安装程序 。   安装过程中建议关闭360，否则会出现拦截，导致安装失败。网络亦可断。
安装路径可以默认也可以自定义。之后点击ok就行。

 

点击同意并继续

如果不知道怎么选，就选择精简安装。

勾选，next

注：如若出现安装失败，则一般为360无检测为木马所致，建议关闭360.

最终“下一步”，然后“关闭”就行。
 

检查配置系统环境变量

验证安装：

检测有没有安装成功：cmd  输入 nvcc -V

运行cuda示例代码

到 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0 选择对应的vs版本打开，编译并运行

这里是 vs2012 的运行界面

CUDA安装成功！

 

官方安装教程
CUDA：https://docs.nvidia/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
cuDNN：https://docs.nvidia/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindows

参考：https://blog.csdn/qq_37296487/article/details/83028394#commentBox