《论文阅读》EmoBERTa: Speaker-Aware Emotion Recognition in Conversation with RoBERTa

《论文阅读》EmoBERTa: Speaker-Aware Emotion Recognition in Conversation with RoBERTa

• • • 简介
    • 思路出发点
    • 任务定义
    • 模型结构
    • • 构造输入
      • 模型架构
      • 训练过程
    • 实验结果
    • 结论

出版：arXiv

时间：2021

类型：对话中的情感识别

特点：roberta模型+在输入中融入讲话者信息

作者：Taewoon Kim and Piek Vossen

第一作者机构：Vrije Universiteit Amsterdam

简介

我们提出了EmoBERTa:Speaker AwareEmotion Recognition in Conversation with RoBERTa，这是一个解决ERC（会话中的情绪识别）任务的简单而富有表现力的方案。通过简单地在话语前面加上说话者的名字，并在对话中的话语之间插入分离标记，EmoBERTa可以学习说话者内部和说话者之间的状态和上下文，以端到端的方式预测当前说话者的情绪。我们的实验表明，我们