Win10下快速下载Pytorch（国内镜像）

创建一个单独的环境，用于运行pytorch

conda create -n pytorch python=3.7 #-n pytorch的意思是创建一个名字叫pytorch的环境 

进入pytorch的官网https://pytorch/

找到适合自己的cuda环境以及所需要的版本

在命令行下进行如下安装

但是总是安装不成功，作者一直在qiang外，但是还是没有成功安装，于是使用了清华镜像源进行安装。

通过百度，搜索总结如下利用国内镜像的方式：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

然后输入如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/
然后输入如下命令，备注，当我们选择cudatoolkit不同的版本时候，就选择不同的pytorch版本，作者cuda是10.0版本因此选择了cudatoolkit=10.0 默认现在了清华镜像目前收集的最新的pytorch版本，版本是pytorch1.2（截至目前2020.2.27，pytorch最新的版本是1.4版本）

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c python

当然也可以自己指定版本，如下所示：

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

另外，当我们完成下载后，需要进行下载成功验证

import torch
print（torch.cuda.is_available()）

返回结果为True，则pytorch的GPU版本安装成功