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Win10下配置vscode + OpenCV3（c++库编译）

编程知识 更新时间:2023-04-30 01:51:51

目录

  • 前言
  • 环境
  • 步骤
    • 1. vscode
      • 1.1 安装VSCode
      • 1.2 配置C/C++环境
    • 2.minggw-w64
    • 3. cmake
    • 4. opencv
  • 后记
  • 参考

前言

日期：2021/4/24
本篇博客对在Win10下使用VSCode+mingw+cmake的组合配置OpenCV3环境进行了总结，相比于同主题下的其他博客，有以下不同：

  • 内容较全面
  • 说明较详细
  • 版本较新
  • 授人以鱼不如授人以渔

环境

OS - win10
vscode - 1.55.2
mingw-w64 - 8.1.0
cmake - 3.20.1
opencv - 3.4.14

步骤

1. vscode

【作者注】VSCode生态非常完善，强烈建议有一定英语基础的读者直接参照VSCode官方文档Docs进行安装；阅读有困难的读者可以同时对比阅读Docs和网上的博客教程进行安装。

1.1 安装VSCode

进入 VSCode 官网 ，查看官方文档Docs，左侧导航栏点击SETUP，在展开菜单点击Windows，按照右侧Installation流程1-2-3完成即可，注意下面Tip的内容，可以用code . 检验一下环境变量是否添加成功。

1.2 配置C/C++环境

左侧导航栏点击LANGUAGES，在展开菜单中点击C++

按照最右侧IN THIS ARTICLE标题下面的流程进行，其中的主要步骤如下：

  1. 安装C/C++扩展（Install the extension）

  2. 安装编译器（Install a compiler)
    （如果此处读者觉得Docs中对mingw-w86的安装示例过于简略，可以跳转到 2.mingw-w86 标题阅读相关内容）

  3. 编译并运行第一个程序（Hello World）

看完Hello World再往下拉会有一个Tutorials目录，它提示我们根据自己的环境查看对应的教程，因为我们是在Win10操作系统中安装了MinGW-W64这种GCC，所以点击第一个超链接GCC on Windows via MinGW。

【作者注】： 值得一提的是，MinGW和MinGW-W64其实是两个不同的软件（项目），这里的超链接写的虽然是MinGW,但点进去发现实际上使用的是MinGW-W64。关于两者的联系和区别，有兴趣的读者可以参考维基百科 MinGW

继续上面的说，点击超链接后跳转到如下页面（不点超链接也可以通过左侧导航栏C++菜单中GCC on Windows跳转），下图中橙色方框即验证了上面所说，即实际使用的是MinGW-W64项目。

在这个教程中，我们仍按照最右侧IN THIS ARTICLE标题下面的流程进行，有些步骤我们已经做过，剩下的主要步骤如下：

  1. Create Hello World
  2. Build helloworld.cpp
  3. Debug helloworld.cpp
  4. C/C++ configurations

在Create Hello World模块中，有关于 配置文件 的说明（如下图），它提示我们在“workspace”中有一个.vscode文件夹，里面有3个基本的 .json 配置文件，各自的作用标在括号里。

这3个配置文件分别对应于上述主要步骤的第2、3、4步，每一步对其中一个配置文件内的参数作用都做了详细说明，按照Docs配置即可。

恭喜你！将这一篇教程从头至尾跟下来，你已经掌握了如何用 VSCode 编译 、 调试 和 运行 C/C++程序了。

【作者注】：需求决定方法

  • 如果你的需求仅仅是借助vscode环境，完成临时紧急的任务，此时配置环境是 手段 ，网上很多配置教程直接给出了3个 .json文件的代码内容，要求读者在其基础上根据自己的环境进行修改，那么你可以参考这些教程。
  • 如果你的需求是学习，那么此时配置环境是 目的 ，所以希望读者可以自己按照Docs进行配置，了解配置文件内每一个参数的作用。短期来看，因为每一篇参考教程遇到的问题可能都不一样，别人的解决办法不一定适用于你的电脑环境，进行本质性学习之后，可以灵活地根据自己的报错，具体问题具体分析；长期来看，这也有助于培养我们阅读官方文档的习惯和能力。个人认为后者更为重要一些。

2.minggw-w64

进入 mingw-w64官网 中点击download

跳转后，下拉页面，点击我们需要的版本

跳转后，点击安装超链接

【作者注】{Sourceforge是一个类似于国内百度网盘的云盘，很多开源软件都存储在上面}


跳转后，网页会显示5s倒计时（图中上方红框），倒计时结束后自动开始下载（若未自动开始下载，请使用离线安装方式）。注意此时下载的是mingw-w86 install，是一个在线安装包，安装过程需要链接远程服务器，有些读者的网络下载速度可能受限，也可以考虑使用离线安装方式。

无论在线/离线安装，都有以下主要步骤，可参照官方文档Docs：

  1. 安装“配置合适”的mingw-w64
    （1）在线安装方式
    安装包下载完成后，即可按照VSCode官网Docs里面的教程操作。

    （2）离线安装方式
    在sourceforce中点击Files，下拉并选取我们需要的版本。教程中的mingw-w86版本如下，按照教程选取即可：
    x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0

  2. 添加环境变量

    注意：在线/离线安装方式均需要手动添加环境变量

  3. 检查是否安装成功

各个参数的简要说明如下（*选读）

  • Version（版本号） ：
    一般选择最新版本，向前兼容，作者安装时最新版本为8.1.0；
  • Architecture（架构） ：
    • i686：用于 32 位操作系统
    • x86_64：用于 64 位操作系统
  • Threads（线程）：
    • win32 : 不支持C ++ 11多线程特性, 使用 win32 api
    • posix : 支持C ++ 11多线程特性，使用 posix api
  • Exception（异常处理）：
    • SJLJ ： 兼容 32 位和 64 位操作系统，
    • DWARF ：专用于 32 位操作系统
    • SEH ： 专用于64 位操作系统
  • Build revision （创建的迭代版本)
    一般选最新迭代版本，即1优先0
    (作者选的SEH的Build revision只有0 )

【作者注】：{网上有些mingw安装教程认为：“win32是用来编写在Windows平台上运行程序的，而posix是用来编写在类Unix平台上运行程序的，所以在win10系统应该装win32版本”。作者之前在vscode上配的也一直是win32版本的，可以正常使用。但是这次我们要在VSCode平台配置opencv环境，需要重新编译opencv的源程序，而这又需要支持C++11标准的编译器才可以，否则在后面CMake环节会出现种种编译错误，所以此处我们按照VSCode官方Docs中的示例，选择posix线程模型即可。关于两种线程模型的更多详细信息，可参考win32和posix}

3. cmake

进入CMake官网，点击右侧download
跳转后，下拉页面找到最新版本，然后找下面二进制可执行文件（不要下成源程序文件了），因为我们电脑的环境Win10是WIindows的64位操作系统，所以在前两个中选一个下载，一般是先下安装包（第一个），如果安装包下载失败或者安装失败，才选择直接下压缩文件（第二个）。

下载完成后，按照提示安装/解压即可，详细安装过程可参照blog

注意：

  • 若选择下载安装包方式，则在安装过程中需要勾选 添加环境变量 选项
  • 若选择下载压缩包方式，则需要手动添加环境变量

4. opencv

进入 opencv 官网，点击 Library

跳转后选择最新的opencv3.x.x，作者下载的是3.4.14版本，点击Windows

跳转到sourceforge后，和下载mingw-w64一样，先有5s倒计时，倒计时结束后自动开始下载（需要挂梯子）

如果没有自动开始下载，可以尝试点击Problems Downloading（如下图）

然后在弹出来的镜像源中选择 中国台北 的National Center for High-Performance Computing,网页自动刷新后即会开始下载。


下载完成之后点开opencv-3.4.14-vc14_vc15.exe解压，解压之后进入如下目录新建一个文件夹MinGW用来存放待会用mingw-w64编译opencv产生的的文件（下面的vc14和vc15是用x64架构下别的版本的编译器（MSVC）编译出的库文件）

接下来要用CMake辅助编译，找到cmake-gui.exe打开，填入自己源程序和刚创建的MinGW文件夹的绝对地址，点击Configure。

弹出选项框，选择Specify native compilers，点击下拉箭头找到MinGW Makefiles，点Next

分别填入你电脑上mingw-w64文件夹中gcc.exe和g++.exe的地址，点Finish

等右侧进度条走完后，配置选项框里会出现一系列name:value键值对，我们需要找到ENABLE_CXX11并勾选，其余选项默认即可，点击Generate，等待进度条读完。

打开cmd，cd到MinGW目录下，输入minGW32-make -j 8开始编译。-j为可选参数，-j 8为8线程编译，前提是电脑为8核处理器，根据自己配置可选择-j 4或者不加（即默认单核编译）。编译进度到100%后，在cmd输入minGW32-make install 创建installl文件夹完成装载，完成后，可以在刚新建的MinGW文件夹下面找到install文件夹，里面即是待会要用到的所有的链接库，为了能找到这些链接库，我们需要将.../MinGW/install/x64/mingw/bin添加到系统的环境变量中。

为了让VSCode能够找到我们刚刚编译出的opencv的库文件，我们需要在原有的基础上对配置文件（task.json, launch.json, c_cpp_properties.json）做出一定的调整。在对VSCode官方文档进行学习之后，我们已经了解了这3个配置文件各自的作用，显然在debug的时候并不会用到新增的库文件，所以 launch.json不用修改，但是我们需要在编译和 智能感知 环节，让VSCode找到我们的库函数，所以需要分别修改task.json中传入参数args部分和c_cpp_properties.json中includePath部分，我将修改后的两个文件整个附在了下面，请读者着重关注上述的两个部分中关于opencv的改动。

task.json如下：

{
	"version": "2.0.0",
	"tasks": [
		{
			"type": "cppbuild",
			"label": "C/C++: g++.exe build active file",
			"command": "D:/mingw-w64/x86_64-8.1.0-posix-sjlj-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
			"args": [
				"-g",
				"${file}",
				"-o",
				"${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
				"-I",
				"D:/opencv/build/x64/MinGW/install/include",
				"-I",
				"D:/opencv/build/x64/MinGW/install/include/opencv",
				"-I",
				"D:/opencv/build/x64/MinGW/install/include/opencv2",
				"-L",
				"D:/opencv/build/x64/MinGW/install/x64/MinGW/bin/lib*"
			],
			"options": {
				"cwd": "D:/mingw-w64/x86_64-8.1.0-posix-sjlj-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
			},
			"problemMatcher": [
				"$gcc"
			],
			"group": {
				"kind": "build",
				"isDefault": true
			},
			"detail": "compiler: D:/mingw-w64/x86_64-8.1.0-posix-sjlj-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe"
		}
	]
}

c_cpp_properties.json：如下

{
    "configurations": [
        {
            "name": "GCC",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "D:/opencv/build/x64/MinGW/install/include",
				"D:/opencv/build/x64/MinGW/install/include/opencv",
				"D:/opencv/build/x64/MinGW/install/include/opencv2"
            ],
            "defines": [
                "_DEBUG",
                "UNICODE",
                "_UNICODE"
            ],
            "windowsSdkVersion": "10.0.17763.0",
            "compilerPath": "D:/mingw-w64/x86_64-8.1.0-posix-sjlj-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "windows-gcc-x64",
            "compilerArgs": [],
            "browse": {
                "path": [
                    "${workspaceFolder}/**"
                ],
                "limitSymbolsToIncludedHeaders": true
            }
        }
    ],
    "version": 4
}

读者可以利用以下代码段，测试一下opencv是否能正常使用（读取图片并显示）

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img=imread("...xxx.jpg"); //填入你电脑中一张图片的绝对地址
    cv::imshow("image",img);
    cv::waitKey();
    return 0;
}

后记

  1. 感谢参考博客中的前辈提供的经验；
  2. 要用什么软件，先去官网看一看，一般最简单的下载方法和使用说明都在官网有；

参考

将 VSCode 打造成 OpenCV 的 IDE（C++，window10 1803）
Windows下 VS Code搭建C++和opencv开发环境
opencv C++ Windows10 VSCode配置环境
Win10+VSCode搭建opencv+C++环境（1）
Win10+VSCode搭建opencv+C++环境（2）

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本文发布于:2023-04-22 10:21:00，感谢您对本站的认可！
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