合集"/>
NVIDIA 有奖征文活动合集
| 昵称 | 连接 |
|---|---|
| BrandonH | 【分享NVIDIA GTC干货】边缘AI：从模型开发到部署 |
| 晓得薛定谔的喵 | 【分享NVIDIA GTC 23大会干货】从乌龟到兔子转变：人工智能如何将任何车手变成赛车手 [S51328] |
| 魏武卒 | 【分享NVIDIA GTC 23大会干货】加速生成式AI在生物学和医疗领域的应用 |
| 生生 | 【分享NVIDIA GTC 23大会干货】人工智能加速计算和科学计算的进展 |
| The Galaxy Rabbit | 【分享NVIDIA GTC技术干货】Efficient Inference of Extremely Large Transformer Models [S51088] |
| 丙乙 | [分享NVIDIA GTC技术干货]Portable Acceleration of HPC Applications using ISO C++ — Part 1 [DLIT51169] |
| Brain Compiler | 【分享NVIDIA GTC干货】如何设计优化CUDA程序 |
| 00101010 | 【分享NVIDIA GTC技术干货】在人工智能驱动的企业中创建和执行有效的网络防御战略 |
| PixelPassion | 【分享NVIDIA GTC大会干货】基于真实世界的数据集的深度强化学习 |
| Christy | 【分享NVIDIA GTC干货】CUDA 新特性和发展 |
| 16.0 | [分享NVIDIA GTC2023干货] CUDA: New Features and Beyond |
| Ryan | 【分享NVIDIA GTC技术干货】Developing Robust Multi-Task Models for AV Perception [SE50006] |
| Ranoe:) | 【分享NVIDIA GTC 23大会干货】使用 NVIDIA Jetson Software 加速边缘 AI [SE52433] |
| d2real | [GTC2023 Poster SpotLight]——用于GPU系统的高效MPI广播相关算法 |
| slam | 【分享NVIDIA GTC大会干货】与Jetson嵌入式平台工程师的深度挖掘问答 |
| 挠你个痒痒 | 【分享NVIDIA GTC 23大会干货】AI 初创企业在中国市场的发展和机会——探索中国 AI 初创力量 |
| 。 | 【分享NVIDIA GTC干货】建立对人工智能的信任——以自动驾驶汽车为例 |
| 位位位 | 【分享NVIDIA GTC技术干货】Introduction to Autonomous Vehicles [S51168] |
| Tian_DY | 【分享NVIDIA GTC】使用 RAPIDS 加速 Python 中的数据科学 [S51281a] |
| Permanent Maniac | Arash Vahdat：NVIDIA研究科学家谈论生成式AI及其影响 |
| 坚逸诩 | 分享NVIDIA GTC干货_用软件引领车辆电子架构 |
| 失格 | 【分享NVIDIA GTC 23大会干货】干货通过技术发展平衡看待气候变化数据生产和用户需求[S51358] |
| Yangtze | 【分享NVIDIA GTC技术干货】语言模型的自动偏差测试Automated Bias Testing of Language Models [S51185] |
| Miraitowa | 【分享NVIDIA GTC 23大会干货】在 GPU 上使用 Video Codec SDK，CV-CUDA 和 TensorRT 加速现代云上视频应用 [SE51229] |
更多推荐
NVIDIA 有奖征文活动合集
发布评论