软件工程项目分工

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软件工程项目分工

1、项目分工

    我在该项目中主要负责后端代码编写。负责的工作为：

• 完成前期训练集的收集与CBDNet网络本地化。
      改进高斯噪声与椒盐噪声的生成函数，完成对Gauss，Salt，Pepper三类噪声图像的分类，输入与输出。
  
      在Colab上完成对CBDNet的运行与改进，并利用数据集生成较好的模型移植到本地。
  
• 完成后期对CUGAN的本地化改进。
      利用github上的开源项目，移植到Colab上进行图片测试。并针对本地CPU环境进行修改与移植。
  

2、过程体会

    虽然说在这次项目中只负责了后端，没有涉及到前端的内容，但我觉得作为一个图像处理的WEB项目，后端在处理去噪过程的效果要好，前端的图形交互功能也很重要。
    在项目里，我从早期研究图像去噪的几个网络————PMRID，CBDNet等，学习如何搭建训练模型、卷积与激活Relu的使用与构造损失函数。虽然这几个知名的神经网络都可以找到现成的，但我还是努力地啃一啃文献等资料。在后期我们使用了超分辨网络CUGAN，模型等也都是现有的。整理来讲，做完这个项目我对卷积神经网络有了初步的印象与入门，知道了如何分辨整体的网络架构、每一层之间的关系，知道了不同的去噪网络针对的噪声模型与实际噪声集不同等。并且学到了软件工程过程中的分工协作，在大佬们的带领下完成了本次项目，我也很荣幸(σﾟ∀ﾟ)σ…:*☆哎哟不错哦