基于windows11系统安装PyTorch环境

原因

怎么说呢，对于这个环境的安装，我表示非常的无语，从安装到卸载，最好从卸载到安装，
不下五次我也不知道为什么我会这么做，总结如下原因：

1. 每次安装时间总是从晚上8点回寝室开始，到晚上11点睡觉为止，没有认真搞

2. 环境以前在做机器学习课设的时候有用过一次，但是没有完全搞好（cuda cunn）

3. 总觉得能成功，但每次都没成功，总有那么一两个小细节没有完成好

4. 看CSDN的文章，不要看太多，看一篇就够了，主要是理清楚自己的思路，按照csdn步骤可以，但一定要有自己的思路

   '尼玛的，我反正装好了，能不能装上拿来用,这全看命了'
   

准备软件有 Cuda Cunn Pycharm…反正一大推的统统卸掉，我反正基本上卸载完了，卸载的时候都出了很多问题，烦的要死，这篇文章从阅读到实践，到最后的完成预估要20分钟，有耐心想要用这个PyTorch深度学习框架的，接下来就慢慢看

干货安装步骤（本人大概的坑应该几乎都踩了）

准备软件有 Cuda Cunn Pycharm......反正一大推的统统卸掉，我反正基本上卸载完了，卸载的时候都出了很多问题，烦的要死，这篇文章从阅读到实践，到最后的完成预估要20分钟，有耐心想要用这个PyTorch深度学习框架的，接下来就慢慢看

一，卸载Anaconda

①卸载Anaconda

重点一：不要进入控制面板卸载，会残留很多东西
重点二：进入Anaconda内部起始的安装盘点击******.un什么什么的文件卸载
重点三：卸载之后打开电脑系统盘C盘删除如下两个文件

需要彻底卸载anaconda的话，如下操作也即可，归结如下三点：

1、在Anaconda Prompt输入命令行：
conda install anaconda-clean
2、运行完之后再输入命令行：
anaconda-clean --yes
3、在Anaconda安装路径下找到Uninstall-Anaconda3.exe，并双击运行，即可卸载干净。

二，安装anaconda

按照上面的方法卸载anaconda基本上不会出现很大问题，如果还有问题，那应该是你自己的问题

网上很多，大同小异，进入官网下载最新的，以管理员身份允许，环境变量那部分最好勾选上，其他的自己看着办

三，安装Pycharm

网上也基本上大同小异，安装没什么太多问题。

四，安装深度学习框架PyTorch

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第一步 CUDA的安装

1.确认自己的电脑是否可以使用CUDA

做这一步之前，先去检查一下显卡，建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装

我的是1650
产品类型，
产品系列，
产品家族，
操作系统，

自己看着办

官网：https://www.nvidia/Download/index.aspx?lang=cn#

在桌面鼠标右键，进入NVDIA控制面板：

或者直接进入cmd输入如下：

nvidia-smi

2.下载CUDA

CUDA 11.3 下载网址：/开梯子下载/

https://link.csdn/?target=https%3A%2F%2Fdeveloper.nvidia%2Fcuda-11.3.0-download-archive

进入以后，选择Windows

然后，依次选择图中的深色选项，最后点击红框里的下载。

下载完成后，打开后首先会解压，路径可以改成一个新的文件夹：

安装的时候


可以更改安装路径，然后等待安装，安装完成后建议重启电脑

安装完成之后：

进入terminal 输入：nvcc -V 看下是否安装成功

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第二步 下载cuDNN

下载地址：https://developer.nvidia/rdp/cudnn-download

登录后才可以下载，没有账号先注册。

然后勾选agree：

选择11.x版本的就行了

ps：关键步骤来了

2.安装cuDNN
下载并解压后的这个压缩包里面有三个文件

需要复制到cuda文件的bin路径文件下面

之后就是如上这个bin文件夹里面的x64文件的dll文件路径复制到如下系统变量中

第三步 配环境

现在是最恶心的地方了，因为按照网上的csdn博主第一时间就是复制，粘贴，照着做，脑子都不带动，一个劲的act…

但走了这一遭之后，安装这个环境就是这几步

一，新建一个env
二，activate 这个env
三，在这个env下下载PyTorch
四，验证这个PyTorch能不能用
五，Pycharm调用这个框架

现在细锁：

先关梯子，换源，不要信其他人的，相信自己走过的路，每一次都或多或少涉及到网络问题，爆红爆黄，我真的要被哪些人气晕，他们只是太顺利了

#将其恢复为原来的下载源，我这里是先移除以前的下载channel
conda config --remove-key channels
#然后再导入相关channel
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

1. 新建env：

   打开Anaconda Prompt
   
   根据自己的anaconda的python版本新建如下环境，我的是3.9
   
   conda create -name PyTorch python=3.9
   

2. 进入pytorch官网

   PyTorch官网：https://pytorch/
   
   这里就要注意了：
   
   我们看到官网的下载路径只有11.3版本，而根据自己推测，
   是不是会想到要改成跟自己电脑适配的版本呢？
   
   完全不需要，新建这个env之后，将其activate
   然后就下载即可
   

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

3. 验证是否安装好了：

   /*进入root中的base   terminal*/
   

	activate  PyTorch
	python
	import torch
	torch.cuda.is_available()

	出现True就可以了

4. Pycharm调用这个框架

点➕号，新建PATH
定义value：

D:\Anaconda;
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin;
D:\Anaconda\Library;
D:\Anaconda\Lib\site-packages;
D:\Anaconda\Scripts;
D:\Anaconda\envs\PyTorch\Library\bin;

根据自己实际路径进入这个value值

对于当前运行的文件，打开file->setting看看这个地方是个PyTorch

然后听天由命吧，
我感觉累，
被
其他博主搞累的，
加油希望你能成功，
如果出问题了别怪我，
是你命不好