【LeetCode】两道贪心算法题目

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【LeetCode】两道贪心算法题目

文章目录

• • 第455题：分发饼干
  • 第860题：柠檬水找零

第455题：分发饼干

题目描述

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

注意：

你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

示例 1:

输入: [1,2,3], [1,1]
输出: 1

解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: [1,2], [1,2,3]
输出: 2

解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

思路：因为要尽可能多的满足更多孩子的胃口，那么肯定要先用小饼干去满足小胃口的孩子，并且这块饼干要比这个孩子的胃口大；所以先对这两个数组排序，然后用两个指针分别指向孩子和饼干，若当前的饼干比孩子大（或相等），那么同时将两个指针后移，否则只移动饼干的指针，直到一个指针移到数组的末尾。

代码：

/*** 对两个数组先进行排序，时间复杂度为O(nlogn)* @param g* @param s* @return*/public int findContentChildren0(int[] g, int[] s) {if(g == null || s == null)return 0;Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);int i = 0, j = 0, count = 0;while(i < g.length && j < s.length){if(s[j] >= g[i]){i++;j++;count++;}else if(s[j] < g[i]){j++;}}return count;}

做一点改进，（1）因为 i 指针必定和当前满足胃口的孩子数相等，因为可以不用申请count这个变量；（2）无论是否满足孩子的胃口，在下一次循环时都会将饼干指针后移，因此不用进行下一个if的判断。

改进后的代码：

public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {if(g == null || s == null)return 0;Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);int i = 0, j = 0, count = 0;while(i < g.length && j < s.length){if(s[j] >= g[i]){i++;count++;}j++;}return i;}

第860题：柠檬水找零

题目描述

在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。

顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意，一开始你手头没有任何零钱。

如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。

示例1：

输入：[5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。

示例2：

输入：[5,5,10]
输出：true

示例3：

输入：[5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。

思路：（1）根据该题的特别条件，因为只涉及三种钞票，5元、10元、20元，在找零时只需要找5元和10元的情况，因此我们可以用两个变量来记录当前5元和10元的个数；（2）对于10元，我们只有一种找零方案，即找5元；对于20元，我们有且仅有两种找零方案，即找一个10元+一个5元，或者找3个5元；（3）要使得数组中的所有钞票尽可能多的有找零，则对于20元的，我们优先考虑先找10元+5元的情况，因为若直接找3个5元，若后面还有10元，则可能出现无法找零的情况。

代码：

/*** 时间复杂度O(n)* @param bills* @return*/public boolean lemonadeChange(int[] bills) {if(bills == null || bills.length == 0)return false;if(bills[0] != 5)//第一个钱不是5元，直接无法找零return false;int fiveNum = 1, tenNum = 0;//维护5元和10元的数量for(int i = 1; i < bills.length; i++){if(bills[i] == 5){fiveNum++;continue;}else if(bills[i] == 10){if(fiveNum <= 0){return false;}else {fiveNum--;tenNum++;}}else{if(tenNum >= 1 && fiveNum >= 1){tenNum--;fiveNum--;}else if(tenNum <= 0 && fiveNum >=3){fiveNum-=3;}else return false;}}return true;}