Redis Redis Cluster 字段模糊匹配及删除

字段模糊匹配及删除"/>

Redis Redis Cluster 字段模糊匹配及删除

Questions

在数据库内我们可以通过like关键字、％、*或者REGEX关键字进行模糊匹配。而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢？集群情况Redis Cluster的情况是否和单机一致呢？前段时间我对于这个议题进行了调查和研究。

单节点的情况

• Jedis
  参考stackoverflow上的解答，在Java内使用Jedis主要有如下2中写法:

### 方法1
Set<String> keys = jedis.keys(pattern);
for (String key : keys) {jedis.del(key);
} ### 方法2
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
ScanParams scanParams = new ScanParams();
scanParams.match("prifix*");
scanParams.count(1000);
ScanResult<String> result = jedis.scan(0,scanParams);
result.getResult().forEach(key -> {jedis.del(key);
});### 注意scan方法由于某些bug在2.9版本内scan(int,ScanParams)改为了scan(String,ScanParams)。由于cursor的位数，方法有些调整。

• 方法1，通过keys命令先寻找到所有符合的key，然后把它们删除；
• 方法2，通过scan命令扫描所有符合的key，然后把它们删除。

• 注意: Redis饰单线程模式，全局扫描的话有可能会导致Redis在一段时间内的卡顿情况发生。

• Redis-cli

redis-cli keys 1.cn*|xargs redis-cli del 

Redis Cluster情况

在Redis Cluster情况与单节点多情况完全不太一样。

• 首先，Redis Cluster是将整个Redis 的hash槽分布在三台机器上，要想一下全部扫描出来，显然是不太现实的。
• Redis内提供Hash-Tag，将相类似的键放在一台机器上。可以通过Hash-Tag进行扫描，可以剪短时间消耗。
• 最后需要考虑，主从集群节点的情况。

Hash-Tag

Hash-Tag 是用一个花括号将主要的Hash判断部分扩起来，例如{hello1}key1、｛hello1｝key2。一般Hash-tag一致的情况，键会存储在集群的同一台机器上。在Jedis 2.9版本提供了这样的扫描方法。
(PS . rediscluster是没有keys方法的)

public static void deleteRedisKeyStartWith(String redisKeyStartWith) {try{jedisCluster.getClusterNodes();ScanParams scanParams = new ScanParams();
//          scanParams.match("{123}keys*");//          scanParams.count(1000);ScanResult<String> result = jedisCluster.scan("0", scanParams);result.getResult().forEach(key -> {jedisCluster.del(key);});
//          jedisCluster.del(wrapperKey(redisKeyStartWith)+".*");log.info("success deleted redisKeyStartWith:{}", redisKeyStartWith);}finally{}}

土办法 分别扫描各个hash槽

public static void deleteRedisKeyStartWith(String redisKeyStartWith) {try {Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedisCluster.getClusterNodes();for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : clusterNodes.entrySet()) {Jedis jedis = entry.getValue().getResource();// 判断非从节点(因为若主从复制，从节点会跟随主节点的变化而变化)if (!jedis.info("replication").contains("role:slave")) {Set<String> keys = jedis.keys(redisKeyStartWith + "*");if (keys.size() > 0) {Map<Integer, List<String>> map = new HashMap<>();for (String key : keys) {// cluster模式执行多key操作的时候，这些key必须在同一个slot上，不然会报:JedisDataException:// CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slotint slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key);// 按slot将key分组，相同slot的key一起提交if (map.containsKey(slot)) {map.get(slot).add(key);} else {map.put(slot, Lists.newArrayList(key));}}for (Map.Entry<Integer, List<String>> integerListEntry : map.entrySet()) {jedis.del(integerListEntry.getValue().toArray(new String[integerListEntry.getValue().size()]));}}}}log.info("success deleted redisKeyStartWith:{}", redisKeyStartWith);} finally {}}

### 未使用slot批次提交(有可能效率略差于前者)
//获取jedis连接private JedisCluster jedisCluster=JedisClusterUtil.getJedisCluster();//@param pattern  获取key的前缀  全是是 * public static TreeSet<String> keys(String pattern){  TreeSet<String> keys = new TreeSet<>();  //获取所有的节点Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedisCluster.getClusterNodes();  //遍历节点 获取所有符合条件的KEY for(String k : clusterNodes.keySet()){  logger.debug("Getting keys from: {}", k);  JedisPool jp = clusterNodes.get(k);  Jedis connection = jp.getResource();  try {  keys.addAll(connection.keys(pattern));  } catch(Exception e){  logger.error("Getting keys error: {}", e);  } finally{  logger.debug("Connection closed.");  connection.close();//用完一定要close这个链接！！！  }  }  logger.debug("Keys gotten!");  return keys;  }  //main方法public static void main(String[] args ){TreeSet<String> keys=keys("*");//遍历key  进行删除  可以用多线程for(String key:keys){jedisCluster.del(key);System.out.println(key);}}

Reference

[1]. (码经)如何通过正则匹配删除Redis里的键
[2]. (Stackoverflow)Redis/Jedis - Delete by pattern?
[3]. (JavaDoc)Class JedisCluster
[4]. (csdn)redis cluster 模式如何批量删除指定前缀的key
[5]. redis cluster模式key的模糊删除-java操作
[6]. Jedis实现批量删除redis cluster
[6]. redis del命令支持正则删除（pattern）
[7]. Redis 批量删除Redis的key 正则匹配删除
[8]. (名字挺搞笑-蛋糕店老板)Redis集群下使用Jedis实现keys模糊查询