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（信贷风控十一）随机森林在催收评分卡还款率模型的应用（python代码实现）
（十一）随机森林在催收评分卡还款率模型的应用（python代码实现）
催收评分卡和申请评分卡和行为评分卡不太一样，一般申请评分卡和行为评分卡使用一个模型就可以了，但是催收评分卡由三个模型构成：（不同的模型功能目的不一样，其中失联预测模型是比较重要的）
- 还款率模型
- 账龄滚动模型
- 失联预测模型
这篇博客以还款率模型进行讲解，要讲解还款率模型，我们首先要了解一下随机森林模型
基于回归树的随机森林（元分类器是由许多回归树构成，每一个元分类器模型并行运行得出一个预测值，取所有元分类器模型的平均值作为最终的预测值）
随机森林模型的训练步骤
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