CUDA error: device"/>

解决：RuntimeError: CUDA error: device

@[TOC]解决办法：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

问题：

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

#解决办法1：
1.我们是使用别人的代码时，有时候会忘记修改输出的类别，比如你做的是一个11分类任务，你用的卷积神经网络的最后输出层应该为nn.Linear(x,11)
2.上面时比较常见的错误，在我的错误发生时，我尝试了修改batch_size，增多GPU数量，以及确认标签以及分类是否一致，都无法解决，最后我发现，我自己制作的dataset类，标签没有读到。如果更广泛一点，就是你们在用别人的dataset类的时候，标签读取错误得到话，label全变成了-1，这就会导致这个错误；
3.还有一个会导致这样的错误，在制作标签时，你的类别要与网络的一致。