2020/04/12 02

编程入门行业动态更新时间:2024-10-24 06:27:06

2020/04/12 02

scrapy提供了大量的脚手架，其实要写的部分都可以通过脚手架来完成

先是创建一个项目，明确爬取目标

这是项目里需要配置的东西

首先要配置user-agent和robotstxt协议改成false，不改成false，就会把别人不允许的都跳过不爬取，cookie一般不用，除非你用cookie做一些事情，否则不要保留cookie了，相当于对url来讲每一次发起的都是全新的请求。
在爬取的时候注意并发数，浏览器对同一个域名发起的url请求是有限制的，你不限制，就有可能判断出你不是一个浏览器就可能对你进行禁止，concurrent这个数字也是需要调整的。
如果要爬取多个网站，可以为某一个域设置单独的并发数，一般注意爬取的并发数和爬取的delay，每爬取到下一次的动作要歇一会，模拟人看网页的事情。
spider你只要写name就可以list出来
对网页分析好后可以写item，item的名字可以随便写，里面有字段，是个类字典对象，把属性写好，最后可以当字典来用

而后可以写爬虫，可以进行分析，用item来封装数据，封装数据后将这个数据打出去，yield出去，parse函数对spider来讲非常重要，最重要的就是parse，这个在spider中未实现，代表我们子类必须实现对response的解析

我们基于basic模版，有三大项必须写，name爬虫名字，域控制范围，起始url有哪些，最后返回数据到parse，parse进行解析

不想看详细过程，把nolog去掉即可

在这里可以导出分析里面的数据

解析url

上次写了book作为一个爬虫

解析需先把response的东西保存下来，保存下来给数据做测试，传统都是在scrapy shell进行测试，太麻烦

downloader把数据经过引擎给spider，然后分析数据给item pipeline，这个引擎就没有再接收其他start_urls之外的链接了，也就是scheduler就空的了，就不继续爬了。
如果spider还能返回一些request对象，就投递给scheduler，，然后发给downloader，返回response给spider，这样周而复始，知道scheduler没有东西爬取。
注意：scheduler爬取失败会再次尝试爬取

点text看一下

取body即可

直接用二进制就跟编码无关了，最好用一下编码，因为你打开也是要编码的，二进制存的话，你打开就要指定utf-8打开

这种更灵活，这样就按照response的encoding来存，这样就可以把爬取的页面保存

list先看看有什么能用的

重新来

大概流程，启动了lxml，还有twisted，openssl

读取了setting，在很早的时候就带上了user-agent

一些扩展和下载中间件

引擎，spider被打开了，200出来就是response是ok的

没有事情，spider就关闭了

最后把统计数据做一些综合显示

在爬取之间会爬取所有中间件，一旦开始爬取，downloader中间件开始启用了

编码utf-8是对的

现在准备读取，之前parse的解析都基于response

response是从这里来的

这个htmlresponse实际上是从scrapy，html 然后里面有htmlresponse

下面就需要去读取，点击进去查看源码该如何去写

如果有encodeing就pop掉，也就是可以指定encoding

textresponse是属于scrapy，http下的

set_body好像是保护方法不想给你用，body是个二进制的

这就是跟scrapy没什么关系了，现在用的直接导入的方式，用了缺失的url

这里是调用它的基类，点击__init__查看源码

这是调用response，基类写的很清楚，至少给一个url，body给一个bytes

没有内容，说明根本没读取

现在用二进制读进来，这样就完成了二进制的读取

因为有encoding，直接打印是没有问题的，现在内容拿到了，但是里面内容太多了

现在要进行分析了，从根开始找任意级li，这样就拿到了一个列表

告诉我们类型是它selectorlist，，本质上还是list，里面装满了你选中的selector

这个提供了很多方法，selector除了打印的时候有基本信息以外，还有data，这个里面就是想要的，extract就会把data从元素中抽取，但是我们extract是在selectorlist上做的，这个方法在list上还是没有的，是单独为这个类做的

遍历selectorlist然后把里面所有元素的data抽取出来，返回的依然是list。
上面是selector组成的列表，下面是把里面data抽取出来再封装成列表

看看遍历一下是什么,这里是string，

已经是string了，就不能再css了，数据已经抽出来了

这里遍历的就是selector，就可以继续在selector上做抽取，查看一下selectorlist

可以看看XPath代码里有什么

里面还有其他方法

有get和getall

看到etree就直达lxml里的东西

selector正好基于list

试试这个方法

get方法好在可以返回缺省值，extract_first的意思是拿到第一个

这样可以提取自己想要的内容，css不用写当前，XPath一定要写当前开始，找到一层层的li，下一级有h2，再往下有a

现在又变成了一个选择器的列表，XPath就是返回一个selectorlist

如果要提取内容就用extract，就变成普通的list了

现在需要把副标题也弄出来

css就不用相对路径还要在前面写什么相对了，直接告诉当前节点下找h2 找下一级a，用伪元素找，现在拿到的没什么区别

可以用first编码还是编码，副标题还是拿不到

这样就拿到副标题了

现在想把书名凑一下，遍历拿到元素就strip掉

下面要做的事情就是join到一块去，就可以不用map了，map还需要借助lambda表达式，这两个是一样的

这样就抽取出来，称为title

拿一下评分，看里面data，已经拿到span节点了

试试用XPath

把数据拿出来就用extract_first，把第一提取出来了

这样提取把selectorlist变成了list，first意思就是从list里面再抽取第一个出来

这两个等价

这样我们就拿到想要的结果了

我们可能还需要爬链接里的内容，并且要把链接交给scheduler里去，下回扔给downloader

这个页码有paginator

查看下页码，有些网页上下都有pagination，所以要自己试一下，大多数人都喜欢用XPath来写，结果只有一个就可以放心了

注意点：在第一页的时候前一页是没有的，第一页没有链接，也就是当前页都不给链接了

页数太多…，95,96，写一页又是20，抽取了这么多链接其实可以看到重复的，也就是下面要爬取页的时候，这些链接都抽取出来，明显看到有重复链接，组件里有scheduler有去重功能，我们可以不管，事实上可以不加思索把链接提取出来，engine给scheduler，然后scheduler负责去重，因为页面链接太多了（因为本页里有重复，2页里也有重复）

还有一种提取方式，第一页知道第二页在哪，第二页知道第三页在哪里，最后一页不知道下一页在哪里，就提取不到了。现在有很多网页都是虚的，点个几页就没了，一般情况不要倒着爬

现在要下一页，取href有两种方式来取，按元素来取，lxml可以用attrs，xpath可以直接写

现在就可以拿到下一页的url进行处理了

data就是我们要的东西。提取出来即可

这里还需要把url拼起来，response回来有url

这个url是输入的url

现在拼接起来有三种，以目前有拼接的url可能第二种更有可能

斜杠写在最前面是跟，如果是域名下，就是代表域名逻辑下的根

如果是逻辑上的跟，就直接是这个了

现在response有urljoin，是逻辑驱动器下的根，linux就没这个事情了

不让你这么改

写到上面去

现在这里就是得到的内容，从网站的跟开始，就是第二种

前面是斜杠是绝对路径，相当于写死了，从网站的根开始，如果是file协议，就是从当前根开始，没有斜杠就是相对路径

是第一种是因为c后面没加斜杠，就认为是个文件，是同级所以是第一种

在c后面加斜杠试试，认为这是个目录

有些地方避免出错，都会从根开始（网站都是从/根开始，拼接的时候要注意），当使用urljoin的时候，遵从了编程中相对路径和绝对路径概念

response是什么url管，但是里面的内容可以随你换

在spider中拼url，是没有什么大问题的，你把你提取的url一拼接即可

直接拼接即可

这里因为前面有/斜杠所以是绝对的

代码放开，现在url怎么提取也有了

现在要求我们只爬取前三页，<40就够了，就要a标签，span标签是前一页，下一页

现在就提取div下的这些，这里就拿到数据了

现在打印用extract即可，拿到了

现在要前三页，现在re前面拿到的是selectorlist，里面可以增强功能，是用正则表达式，必须要有这个东西，出来的是match，也就是match的东西打印出来了

start=数字后面任意匹配，是贪婪的，现在就是前半部分的问题，需要提取出来

需要加上前半部分

现在要前三页，特点是，0,20,40，正则表达式匹配2或4

前面返回的是selectorlist，用了re就是纯粹的list

正则表达式出来的是match，把match写好就行

也可以用XPath加谓语判断元素满足什么条件再输出

现在它的文本是否能进行比较，出来是selector

用extract就搞定了，这就是用的XPath的方式

如果搞定了item的提取，搞定了下一次链接的抽取，scrapy框架已经掌握差不多了，除了一些中间件不会用

准备对book里的spider进行改造，把title和rate凑成item扔出去，还要不断注入新的url，把这里的代码拿来

名字不好可以改一下

改一下名字

返回一个可迭代对象扔出去

需要借助request类

第一个是url，其他全是缺省值

刚才抽取的就是这样一个url，还需要join一下

还需要join一下，拼好之后，用request一封装，变成了一个生成器表达式返回一个生成器对象，然后yield一个个拿即可

这里所有走完之后，下面开始解析出我们想要的url，这个url又可以yield出去

都yield完，函数才算执行完，对于该response来讲，该yield出去的都yield出去了，在等下一个response来了

我们可以先把url准备好后，扔到scheduler里去

这里等于做完一大堆事情才可以开始爬取

**所以抛出的url靠前一点比较合适，如果读取的是next，就只有一个链接了，不需要yield from，用yield即可，如果是可迭代对象，在3.x用yield from是没问题 **

先把页码抽取出来，交给scheduler继续爬

如果是小于3，只有第一页和第二页

最后跑到pipeline里去

这里能写的就可以去官方文档

还可以写两个函数open_spider,close_spider,这样可以看到爬取了多少
在setting里去启用

这是pipeline的初始化过程

前面要加载完下载中间件，接着加载spider中间件，还要加载pipeline

加载完后可以运行了，数据到了downloader，response到了spider处理，在spider做大量解析，解析之后将提取的url

在spider做大量解析，解析之后将提取的url，由引擎交给scheduler，由它去重

item的数据最终到item pipeline，按照定义的pipeline一级级往下走，这个pipeline要初始化，打开后会调用open_spider,另一个会调用close_spider

官网上写了，前三个方法很常用

我们计数，最后把统计计数打印一下

2页应该显示40个左右

初始化，然后第一页的内容

打印response.url就能知道当前页是谁了，0是第一页

但是第二页又获取到了第一页的

第一页读取了两次就是60条

使用pipeline必须在settigs里配置，数字越小优先级越高，常用的open_spider,close_spider，官方没有提供init，所以init你也可以做一些初始化工作

这次仔细看一下过程

第一页确实是两次

这就是open_spider要做的事情

这里是pipeline
pipeline打开了就把spider也打开了

可以把数据写出去，模式w，encoding=utf-8，这样得到了一个file对象

现在是文本对象要写数据，序列化一下最合适，使用json

用dict把item对象包一下，dumps完加个换行