polyfit多项式拟合函数的用法

多项式拟合函数的用法"/>

polyfit多项式拟合函数的用法

    polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。

polyfit(x,y,n)

其中：x, y为已知数据点向量, 分别表示横、纵坐标，n为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中.参数p为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。

示例：

%多项式拟合
x = (0: 0.1: 7)';
y = sin(x);
p = polyfit(x,y,3) %p为拟合后的多项式系数
z=polyval(p,x);
plot(x,y,'r',x,z,'b')

其中p为拟合后的多项式系数，运行结果为：

p =


    0.0736   -0.7095    1.5250   -0.0296

polyfit的输出是一个多项式系数的行向量。为了计算在xi数据点的多项式值，调用MATLAB的函数polyval。