集数据处理 gensim corpora.Dictionary"/>

文档集数据处理 gensim corpora.Dictionary

gensim是一个python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式，以便进行进一步的处理。此外，gensim还实现了word2vec功能，能够将单词转化为词向量。

1. corpora 和 dictionary

• 基本概念和用法：

　　　corpora是gensim中的一个基本概念，是文档集的表现形式，也是后续进一步处理的基础。从本质上来说，corpora其实是一种格式或者说约定，其实就是一个二维矩阵。在实际运行中，因为单词数量极多（上万甚至10万级别），而一篇文档的单词数是有限的，所以如果还是采用密集矩阵来表示的话，会造成极大的内存浪费，所以gensim内部是用稀疏矩阵的形式来表示的。 

• 包名

from gensim import corpora
from collections import defaultdict

2. 词典操作

　　将文档分割成词语之后，使用dictionary = corpora.Diction