本文介绍了Python多进程可以拾取OpenCV视频捕获对象的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试创建一个独立的进程来处理从相机获取的图像。但多处理器似乎很难从OpenCV中提取视频捕获模块。有没有人能推荐一种解决办法?我使用的是python3.7.1
from multiprocessing import Process import multiprocessing as mp import time import logging import logging.handlers import sys import logging from enum import Enum import cv2 class Logger(): @property def logger(self): component = "{}.{}".format(type(self).__module__, type(self).__name__) #default log handler to dump output to console return logging.getLogger(component) class MyProcess(Logger): def __init__(self, ): self.process = Process(target = self.run, args=()) self.exit = mp.Event() self.logger.info("initialize class") self.capture = cv2.VideoCapture(0) def run(self): while not self.exit.is_set(): pass print("You exited!") def shutdown(self): print("Shutdown initiated") self.exit.set() if __name__ == "__main__": p = MyProcess() p.process.start() print( "Waiting for a while") time.sleep(3) p.shutdown() time.sleep(3) print("Child process state: {}".format(p.process.is_alive()))返回错误说明无法对视频捕获对象进行酸洗。
文件"C:Program Files(X86)Microsoft Visual StudioSharedAnaconda3_64lib多处理Education tion.py",第60行,转储中 ForkingPickler(文件,协议).转储(Obj)TypeError:无法Pickle cv2。视频捕获对象
推荐答案我不是专家,但我遇到了同样的问题,我以这种方式解决了问题。
在init函数中不使用cv2.VideoCapture(0)
def __init__(self, ): self.process = Process(target = self.run, args=()) self.exit = mp.Event() self.logger.info("initialize class") self.capture = cv2.VideoCapture(0)我移动了初始化以运行函数
def run(self): self.capture = cv2.VideoCapture(0) while not self.exit.is_set():它对我很管用。 也许它对你也有帮助
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Python多进程可以拾取OpenCV视频捕获对象
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