本文介绍了将类型与特征矩阵混合时出错的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我在堆栈上看不到这个问题的快速查找答案,所以我想我应该添加一个。
假设我有来自c++本征库的以下示例代码:
Eigen::Matrix4d m1; Eigen::Matrix4f m2; m1 << 1, 2, 3, 4 ... 16 m2 = m1; //Compile error here.我在最后一行收到一个编译错误,可归结为:
YOU_MIXED_DIFFERENT_NUMERIC_TYPES__YOU_NEED_TO_USE_THE_CAST_METHOD_OF_MATRIXBASE_TO_CAST_NUMERIC_TYPES_EXPLICITLY修复此问题的简单方法是什么?
推荐答案因此,修复该问题的方法是使用here所述的派生cast方法。现在的定义是:
internal::cast_return_type<Derived,const CwiseUnaryOp<internal::scalar_cast_op<typenameinternal::traits<Derived>::Scalar, NewType>, const Derived> >::type cast() const我承认,这让我有点阶段性。但事实证明这很容易(我唯一能找到的解释是在Eigen 2.0文档中,这很令人沮丧)。您所需要做的就是:
m2 = m1.cast<float>();问题解决了。
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