处理复杂的CSV文件

本文介绍了处理复杂的CSV文件的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述

我有一个CSV文件，例如:

I have a CSV file like:

">

我想使用Python转换成字典，字典应该像这样:

I want to convert to a dictionary using Python, and the dictionary should look like:

[{'Type': ['Date'], 'Value': ['dd/mm/yyyy']}, {'Type': ['Gender'], 'Value': ['Male', 'Female']}, {'Type': ['Title'], 'Value': ['Mr.', 'Mrs.', 'Ms.']}]

目前我已经尝试了以下方法:

Currently I've tried the below:

import csv import collections with open('test2.csv', 'rU') as fin: reader = csv.DictReader(fin) data = [] for row in reader: data.append(row) print data

输出为:

[{'Type': 'Date', 'Value': 'dd/mm/yyyy'}, {'Type': 'Gender', 'Value': 'Male'}, {'Type': '', 'Value': 'Female'}, {'Type': 'Title', 'Value': 'Mr.'}, {'Type': '', 'Value': 'Mrs.'}, {'Type': '', 'Value': 'Ms.'}]

推荐答案

尝试一下:

import csv data=[] with open(fn, 'rU') as fin: reader=csv.reader(fin, dialect='excel') header=next(reader) for row in reader: di={k:[v] for k,v in zip(header, row)} if di[header[0]]==['']: data[-1][header[1]].extend(di[header[1]]) else: data.append(di) >>> data [{'Type': ['Date'], 'Value': ['dd/mm/yyyy']}, {'Type': ['Gender'], 'Value': ['Male', 'Female']}, {'Type': ['Title'], 'Value': ['Mr.', 'Mrs', 'Ms']}]