sql深入了解

编程入门行业动态更新时间:2024-10-10 14:30:14

引用内容为个人认为需要重点掌握之内容

use RUNOOB; 命令用于选择数据库。
set names utf8; 命令用于设置使用的字符集。
SELECT * FROM Websites; 读取数据表的信息。
sql 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的。

SELECT - 从数据库中提取数据UPDATE - 更新数据库中的数据DELETE - 从数据库中删除数据INSERT INTO - 向数据库中插入新数据CREATE DATABASE - 创建新数据库ALTER DATABASE - 修改数据库CREATE TABLE - 创建新表ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表DROP TABLE - 删除表CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）DROP INDEX - 删除索引

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。

SQL SELECT DISTINCT 语法

SELECT DISTINCT column_name,column_name
FROM table_name;

SQL WHERE 子句

WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

SQL WHERE 语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;

下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用：

运算符描述=等于<>不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=>大于<小于>=大于等于<=小于等于BETWEEN在某个范围内LIKE搜索某种模式IN指定针对某个列的多个可能值

SQL AND & OR 运算符

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

AND 运算符实例
下面的 SQL 语句从 “Websites” 表中选取国家为 “CN” 且alexa排名大于 “50” 的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE country='CN'
AND alexa > 50;

OR 运算符实例
下面的 SQL 语句从 “Websites” 表中选取国家为 “USA” 或者 “CN” 的所有客户：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE country='USA'
OR country='CN';

结合 AND & OR
您也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）。

下面的 SQL 语句从 “Websites” 表中选取 alexa 排名大于 “15” 且国家为 “CN” 或 “USA” 的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE alexa > 15
AND (country='CN' OR country='USA');

SQL ORDER BY 关键字

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。

ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。

SQL ORDER BY 语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

ORDER BY 多列
下面的 SQL 语句从 “Websites” 表中选取所有网站，并按照 “country” 和 “alexa” 列排序：

实例

SELECT * FROM Websites
ORDER BY country,alexa;

ORDER BY 多列的时候，先按照第一个column name排序，在按照第二个column name排序；如上述教程最后一个例子：

1）、先将country值这一列排序，同为CN的排前面，同属USA的排后面；
2）、然后在同属CN的这些多行数据中，再根据alexa值的大小排列。 3）、ORDER BY 排列时，不写明ASC
DESC的时候，默认是ASC。

SQL INSERT INTO 语法

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。

第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：

INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,…);
第二种形式需要指定列名及被插入的值：

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,…)
VALUES (value1,value2,value3,…);

insert into select 和select into from 的区别

insert into scorebak select * from socre where neza=‘neza’
–插入一行,要求表scorebak 必须存在 select * into scorebak from score where neza=‘neza’ --也是插入一行,要求表scorebak 不存在

SQL UPDATE 语句

UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。

SQL UPDATE 语法

UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;

请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！

执行没有 WHERE 子句的 UPDATE 要慎重，再慎重。在 MySQL 中可以通过设置 sql_safe_updates
这个自带的参数来解决，当该参数开启的情况下，你必须在update 语句后携带 where 条件，否则就会报错。 set
sql_safe_updates=1; 表示开启该参数

SQL DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

SQL DELETE 语法

DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;

请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句！
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！

您可以在不删除表的情况下，删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变：

DELETE FROM table_name;

或

DELETE * FROM table_name;

SQL SELECT TOP 子句

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。

注意:并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。

SQL Server / MS Aess 语法

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name;

MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number;

Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

变相返回后 N 行:
–前5行
select top 5 * from table

–后5行
select top 5 * from table order by id desc --desc 表示降序排列 asc 表示升序

SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

SQL 通配符

在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。

SQL 通配符用于搜索表中的数据。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符描述%替代 0 个或多个字符_替代一个字符[charlist]字符列中的任何单一字符[^charlist]或[!charlist]不在字符列中的任何单一字符

详细使用：runoob./sql/sql-wildcards.html

IN 操作符

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...);

IN 与 = 的异同

相同点：均在WHERE中使用作为筛选条件之一、均是等于的含义
不同点：IN可以规定多个值，等于规定一个值
IN

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...);

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name=value1;

in 与 = 的转换

select * from Websites where name in ('Google','菜鸟教程');

可以转换成 = 的表达：

select * from Websites where name='Google' or name='菜鸟教程';

SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

SQL 别名

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。

基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。

列的 SQL 别名语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

表的 SQL 别名语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

SQL JOIN
这个图片对join的诠释非常完善，建议掌握。

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

SQL JOIN 中 on 与 where 的区别面试
runoob./w3ote/sql-join-the-different-of-on-and-where.html

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

在使用 left jion 时，on 和 where 条件的区别如下：

1、 on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表：

表1：tab2

idsize110220330

表2：tab2

sizename10AAA20BBB20CCC

两条 SQL:

select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name='AAA'select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name='AAA')

第一条SQL的过程：

1、中间表
on条件:tab1.size = tab2.size

tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA22020BBB22020CCC330(null)(null)

2、再对中间表过滤
where 条件：tab2.name=‘AAA’

tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA

第二条SQL的过程：

1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size and tab2.name=‘AAA’
(条件不为真也会返回左表中的记录)

tab1.idtab1.sizetab2.sizetab2.name11010AAA220(null)(null)330(null)(null)

其实以上结果的关键原因就是 left join、right join、full join 的特殊性，不管 on 上的条件是否为真都会返回 left 或 right 表中的记录，full 则具有 left 和 right 的特性的并集。
而 inner jion 没这个特殊性，则条件放在 on 中和 where 中，返回的结果集是相同的。

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;

注释：UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

SQL SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。

注意：

MySQL 数据库不支持 SELECT … INTO 语句，但支持 INSERT INTO … SELECT 。

当然你可以使用以下语句来拷贝表结构及数据：

CREATE TABLE 新表
AS
SELECT * FROM 旧表

创建 Websites 的备份复件：

SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;

只复制一些列插入到新表中：

SELECT name, url
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;

只复制中国的网站插入到新表中：

SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
WHERE country='CN';

复制多个表中的数据插入到新表中：

SELECT Websites.name, aess_log.count, aess_log.date
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
LEFT JOIN aess_log
ON Websites.id=aess_log.site_id;

提示：SELECT INTO 语句可用于通过另一种模式创建一个新的空表。只需要添加促使查询没有数据返回的 WHERE 子句即可：

SELECT *
INTO newtable
FROM table1
WHERE 1=0;

SQL INSERT INTO SELECT 语句

INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

SQL INSERT INTO SELECT 语法
我们可以从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中：

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

或者我们可以只复制希望的列插入到另一个已存在的表中：

INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

select into from 和 insert into select 都是用来复制表

两者的主要区别为： select into from 要求目标表不存在，因为在插入时会自动创建；insert into select from 要求目标表存在。

复制表结构及其数据：

create table table_name_new as select * from table_name_old

只复制表结构：

create table table_name_new as select * from table_name_old where 1=2;

或者：

create table table_name_new like table_name_old

只复制表数据：

如果两个表结构一样：

insert into table_name_new select * from table_name_old

如果两个表结构不一样：

insert into table_name_new(column1,column2...) select column1,column2... from table_name_old

select into from ：将查询出来的数据整理到一张新表中保存，表结构与查询结构一致。

select *（查询出来的结果） into newtable（新的表名）form where （后续条件）
即，查询出来结果—>复制一张同结构的空表—>将数据拷贝进去。

insert into select ：为已经存在的表批量添加新数据。

insert into (准备好的表) select *（或者取用自己想要的结构）frome 表名 where 各种条件
即，指定一张想要插入数据的表格—>对数据进行加工筛选—>填入一张准备好的表格

SQL CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 语句用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE dbname;

SQL CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

表由行和列组成，每个表都必须有个表名。

SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size),
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
....
);

column_name 参数规定表中列的名称。

data_type 参数规定列的数据类型（例如 varchar、integer、decimal、date 等等）。
SQL 通用数据类型: runoob./sql/sql-datatypes.html
size 参数规定表中列的最大长度。

SQL 约束（Constraints）

SQL 约束用于规定表中的数据规则。

如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。

约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

SQL CREATE TABLE + CONSTRAINT 语法

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
....
);

在 SQL 中，我们有如下约束：

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 强制 “ID” 列、 “LastName” 列以及 “FirstName” 列不接受 NULL 值：

实例

CREATE TABLE Persons (ID int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255) NOT NULL,Age int
);

添加 NOT NULL 约束
在一个已创建的表的 “Age” 字段中添加 NOT NULL 约束如下所示：

实例

ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NOT NULL;

删除 NOT NULL 约束
在一个已创建的表的 “Age” 字段中删除 NOT NULL 约束如下所示：

实例

ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NULL;

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
详细： runoob./sql/sql-unique.html

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

CREATE TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Aess：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Aess：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
)

注释：在上面的实例中，只有一个主键 PRIMARY KEY（pk_PersonID）。然而，pk_PersonID 的值是由两个列（P_Id 和 LastName）组成的。

ALTER TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束
当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Aess：

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (P_Id)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Aess：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Aess：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。
详情：runoob./sql/sql-foreignkey.html

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。
详细：runoob./sql/sql-check.html

SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。
详细：runoob./sql/sql-default.html

SQL CREATE INDEX 语句

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。Creates a unique index on a table. Duplicate values are not allowed:

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注释：用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此，检查您的数据库中创建索引的语法。

在一个表的多列上建立索引

create index ind_t on t(id,object_id,owner);

查询的where 条件中只有包含了索引第一列才会使索引生效。

下面的使用情况使索引生效；

select * from t where id=20;select * from t where id=20 and owner='SCOTT';select * from t where id=20 and object_type='TABLE';

包含第一列，索引就会生效。

没有包含第一列，索引将失效。

select * from t where object_id=20;select * from t where owner='SCOTT';

索引都将失效。

DROP INDEX 语句

DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。

用于 MS Aess 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX table_name.index_name

用于 DB2/Oracle 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表。

DROP TABLE table_name

DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库。

DROP DATABASE database_name

TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 语句：

TRUNCATE TABLE table_name

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。

SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下面的语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下面的语法：

SQL Server / MS Aess：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

My SQL / Oracle：

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype

Oracle 10G 之后版本:

ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name datatype;

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法
下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。“ID” 列会被赋予一个唯一的值。“FirstName” 列会被设置为 “Lars”，“LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

用于 SQL Server 的语法
下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS SQL Server 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

在上面的实例中，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 identity 改为 IDENTITY(10,5)。

要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

SQL 日期（Dates）

Note当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要您的数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间部分，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数
函数描述
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数描述
GETDATE() 返回当前的日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL NULL 值

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

Note注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。
SQL IS NULL
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

SQL IS NOT NULL
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

我们使用下面的 SELECT 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products

在上面的实例中，如果有 “UnitsOnOrder” 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

在这里，我们希望 NULL 值为 0。

下面，如果 “UnitsOnOrder” 是 NULL，则不会影响计算，因为如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0：

SQL Server / MS Aess

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，如下所示：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

SQL Aggregate 函数

SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。

有用的 Aggregate 函数：

AVG() - 返回平均值
COUNT() - 返回行数
FIRST() - 返回第一个记录的值
LAST() - 返回最后一个记录的值
MAX() - 返回最大值
MIN() - 返回最小值
SUM() - 返回总和

SQL Scalar 函数

SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。

有用的 Scalar 函数：

UCASE() - 将某个字段转换为大写
LCASE() - 将某个字段转换为小写
MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用
SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
LEN() - 返回某个文本字段的长度
ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
NOW() - 返回当前的系统日期和时间
FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

窗口函数

详细： zhuanlan.zhihu./p/92654574
1.窗口函数语法

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>)
<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：

1）专用窗口函数，比如rank, dense_rank, row_number等

2）聚合函数，如sum. avg, count, max, min等

2.窗口函数有以下功能：

1）同时具有分组（partition by）和排序（order by）的功能

2）不减少原表的行数，所以经常用来在每组内排名

3.注意事项

窗口函数原则上只能写在select子句中

4.窗口函数使用场景

1）业务需求“在每组内排名”，比如：

排名问题：每个部门按业绩来排名
topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励

COALESCE()

COALESCE是一个函数， (expression_1, expression_2, …,expression_n)依次参考各参数表达式，遇到非null值即停止并返回该值。如果所有的表达式都是空值，最终将返回一个空值。使用COALESCE在于大部分包含空值的表达式最终将返回空值。
可以用于解决full join 的合并字段数据问题。
blog.csdn.net/qq_24698579/article/details/107022809?%3E