如题
在 Sandbox VM 中,YARN 不能给 MR job 分配请求的内存资源,因为 “inmem” cubing 算法需要更多的内存。您可以通过请求更少的内存来绕过这一步: 编辑
修改Kylin的配置文件conf/kylin_job_conf_inmem.xml减小对内存的申请大小:
将默认的参数(分配给map比较大的内存),如下:
<property><name>mapreduce.map.memory.mb</name><value>3072</value><description></description>
</property><property><name>mapreduce.map.Java.opts</name><value>-Xmx2700m</value><description></description>
</property>
将map的内存大小修改小一点,如下:
<property><name>mapreduce.map.memory.mb</name><value>1024</value><description></description>
</property><property><name>mapreduce.map.java.opts</name><value>-Xmx900m</value><description></description>
</property>
修改完成后,不用重启Kylin,只要重新提交失败的作业即可。
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报错,build,kylin,cube,admin
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