学习大数据一定需要Java基础吗?需要掌握哪些Java技术

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-27 17:23:01

大数据产业已进入发展的"快车道",急需大量优秀的大数据人才作为后盾。如果你是Java编程出身,那学习大数据自然是锦上添花;但如果你是刚刚接触大数据技术,还在Java编程基础阶段,这篇文章非常值得你看!


首先,我们学习大数据,为什么要先掌握Java技术?

学习大数据一定需要Java基础吗?需要掌握哪些Java技术
Java是目前使用非常广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。


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Java不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java的跨平台应用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

更重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Aumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。

 


想要掌握大数据技术,需要学习哪些java基础知识?

学习大数据一定需要Java基础吗?需要掌握哪些Java技术
(1)Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

(2) HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

(3)JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

大数据学习预警:

虽然说,Java是学习大数据的基础,但这并不代表着真正的大数据技术就是以Java学习为主,Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程,想要学习真正的大数据技术,还要掌握hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识。
 

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