正常启动SparkStreaming之后，但是一直获取不到数据

出现这样子的问题之后，我们将setMaster的值进行了一点点的修改 local[2]
为什么？
之前在进行setMaster的值时，当我们为local的时候，其实表示为local[1]
那么就是告诉我们的程序，只执行一个处理线程。但是在现在通过socket的spark streaming来处理的话
一个进程将不够用？为什么？
因为一个进程需要处理
还需要一个去获取数据
为什么这两处进程不能衔接在一起？
从进程处理效率来说应该分开，更何况两个进程处理的内容是不一样的。
比如我们每隔1s拿过来的数据，但是在处理的时候需要2S。
综合以上的考虑，需要将local至少为2
如果是2个数据源，那么至少为4

//设置日志级别
Logger.getLogger(“.apache.spark”).setLevel(Level.ERROR)
//saprk streaming 的入口api
//第二个参数，是表示让spark多久去拿一次数据，也可以称之为处理时间间隔
//以下参数是设置处理时间间隔（处理时间）为2S
val conf = new SparkConf().setMaster(“local[2 ]”).setAppName(“test”)
//ssc
val ssc: StreamingContext = new StreamingContext(conf,Seconds(10))