强化学习 学习资料汇总

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强化学习 学习资料汇总

python机器学习四(强化学习)

DQN算法流程

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基于深度强化学习的智能体系结构参数调优

基于深度强化学习的智能体系结构参数调优 - 知乎CAPES(Computer Automated Performance Enhancement System) 1 摘要存储系统的参数调整是存储系统优化的一个重要方法，当前的参数调整实践通常涉及大量的基准调整周期，耗时耗力，所以需要一个无监督模型来进行参…

强化学习（十）Double DQN (DDQN)

强化学习（十）Double DQN (DDQN) - 刘建平Pinard - 博客园在强化学习（九）Deep Q-Learning进阶之Nature DQN中，我们讨论了Nature DQN的算法流程，它通过使用两个相同的神经网络，以解决数据样本和网络训练之前的相关性。但是还是有其他.html

深度强化学习之深度Q网络DQN详解

深度强化学习之深度Q网络DQN详解 - 知乎引言 本文将对深度强化学习中经典算法DQN进行详细介绍，先分别介绍强化学习和Q-学习，然后再引入深度强化学习和DQN。本文所有参考资料及部分插图来源均列在文末，在文中不做额外说明。 强化学习 讲强化学习先讲其…=social&utm_source=weibo 

PyTorch 学习笔记（十二）：强化学习算法之DQN及其变种

PyTorch 学习笔记（十二）：强化学习算法之DQN及其变种 - 知乎关于强化学习网上的教程好多，我在这里总结下比较好的几个教程： Flood Sung：DQN 从入门到放弃1 DQN与增强学习 Flood Sung：DQN 从入门到放弃2 增强学习与MDP Flood Sung：DQN 从入门到放弃3 价值函数与Bellman方…=cn.wiz.note 

入门 | 从Q学习到DDPG，一文简述多种强化学习算法

入门 | 从Q学习到DDPG，一文简述多种强化学习算法_凤凰科技原标题:入门 | 从Q学习到DDPG，一文简述多种强化学习算法 选自towardsdatascien.shtml

强化学习：Q-learning与DQN（Deep Q Network）

强化学习：Q-learning与DQN（Deep Q Network）_Leon_winter的博客-CSDN博客_qlearning和dqn文章目录Q-learningDQNexperience replayfix Q type  Q-learning是一种很常用的强化学习方法，DQN则是Q-learning和神经网络的结合。Q-learning  首先要设计状态空间s，动作空间a，以及reward。一次transition就是（s，a，w，s_）一次episode就是DQNQ-learning如果状态很多，动作很多时，需要建立的q表也会十分的庞大，因此神经网络就是用来算动作的q-value的为了帮助收敛experience