接近分析（Proximity Analysis）之图形展示

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接近分析（Proximity Analysis）之图形展示

假设你是风险应急响应团队的一部分，你想要知道美国纽约医院如何应对撞车事故的。

运行一下代码：

import math
import geopandas as gpd
import pandas as pd
from shapely.geometry import MultiPolygonimport folium
from folium import Choropleth, Marker
from folium.plugins import HeatMap, MarkerCluster# from learntools.core import binder
# binder.bind(globals())
# from learntools.geospatial.ex5 import *

使用embed_map函数来可视化地图。

def embed_map(m,file_name):from IPython.display import IFramem.save(file_name)return IFrame(file_name,width='100%',height='500px')

1) 可视化碰撞数据

运行下列代码加载GeoDataFrame ，“collisions”，追踪2013-2018年的主要机动车碰撞。

collisions = gpd.read_file("../input/geospatial-learn-course-data/NYPD_Motor_Vehicle_Collisions/NYPD_Motor_Vehicle_Collisions/NYPD_Motor_Vehicle_Collisions.shp")
collisions.head()

使用“LATITUDE”和“LONGITUDE”列创建交互式地图来可视化碰撞数据，你认为什么类型的地图最有效？