零基础也可以复现Consert

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零基础也可以复现Consert

一、模型介绍

Consert是由2021年的论文：A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer提出，现在在深度学习网络中应用越来越广泛。论文地址：.acl-long.393.pdf 为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象，美团NLP中心知识图谱团队提出了基于对比学习的句子表示迁移方法——ConSERT，通过在目标领域的无监督语料上Fine-tune，使模型生成的句子表示与下游任务的数据分布更加适配。在句子语义匹配（STS）任务的实验结果显示，同等设置下ConSERT相比此前的SOTA大幅提升了8%，并且在少样本场景下仍表现出较强的性能提升。

接下来我们一起看看如何快速进行论文复现吧！

二、创建实例

首先打开极链AI云的官网，选择模型创建实例：

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由于平台已经配置了Consert的模型库，所以能够一键创建实例，轻松又便捷～

三、论文复现

1、在root/consert/data路径下，下载数据集：

2、创建输出文件夹output

3、在root/consert/路径下，输入训练代码：

训练效果如下：

4、root/consert/路径下，输入推理代码：

推理效果如下：

到这里，我们就已经完成了consert的整个复现成果～具体的模型简介和代码可以在模型详情页查看👍

为了使复现更加方便高效，我们为每一个模型都配置了专属的模型详情页。

模型详情页详细展现了模型的使用方法（包含训练和推理的使用方式和测试案例）在证明模型配置的完整性和方便用户直接测试模型效果上，为用户进一步开发和训练模型提供便利。

极链AI云平台现在更新了大量模型和数据库！省去了繁琐冗长的上传时间，让论文复现一步到位！快去官网试试吧～

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