数据处理笔记——matplotlib篇(一)"/>
Python数据处理笔记——matplotlib篇(一)
关键词:坐标轴范围,图像保存,坐标轴密度,axes自适应figure,matplotlib面向对象,部分理论概念
简单的小例子
import matplotlib.pyplot as plt
path = ""
plt.plot([4,7,1,9,4])#绘图,如果只有一个list默认其为Y轴,X轴数据为其索引值
plt.ylabel("grade")
plt.axis([-2,8,0,12])#axis函数接收一个list,设定横纵坐标尺度,list各个参数分别代表[X初始刻度,X终止刻度,Y起始刻度,Y终止 刻]
plt.savefig(path,dpi = 600)#savefig函数用来保存图片至path地址,dpi值表示每英寸具有的像素点数
plt.show()
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这个例子的关键词:坐标轴尺度、图像保存
图片地址:[here](“/Volumes/大白菜/编程学习/python数据处理/Python数据处理记录/matplotlib笔记图片/1.png”)
plt.plot()简介:
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)#这个函数是绘图的关键函数#x : X轴数据,列表或数组,可选#y : Y轴数据,列表或数组#format_string : 控制曲线的格式字符串,可选#**kwargs :第二组或更多(x,y,format_string)
其中要说明的是format_string,包含的主要类型有
颜色字符:'b','k'等
风格字符:'-','--'等
标记字符:每个数据点的标志方式,'.','*','o'等
还要很多其他的参数值,到时候查文档
如何处理坐标轴的
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