进军移动医疗:试管婴儿用大数据解决不孕证

编程入门 行业动态 更新时间:2024-09-28 07:24:54

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进军移动医疗:试管婴儿用大数据解决不孕证

  爱维艾夫可能找到了实现不孕证大数据分析价值的途径,那就是在试管婴儿健康医疗领域。据报道,爱维艾夫正在与专注不孕证研究的Michael J. Fox基金合作,开展一项从患者的可穿戴设备收集的数据中,找到疾病模式的研究。据统计,全球共有500万人被诊断出患有不孕,是第二大神经退化性疾病。

  试管婴儿大数据包括,试管婴儿周期过程中,大量数据需要采取,而这正是数据建立的关键所在,整个试管婴儿周期包括:前期检查、方案制定、用药方案、降调-促排卵过程、移植胚胎、黄体支持、确认妊娠等,整个过程环节分工细致,需要收集大量数据,同时需要统计大量患者数据,这就要求试管婴儿资料需要精准、细致,才能做到分析试管婴儿治疗过程中的用药方案是否正确、提高试管婴儿成功率。

  通过可穿戴设备设备,研究人员可以远程监测病人,即使居住在偏远地区的人也可以参与其中。而且这种设备有助于进行大范围的临床试验,现在很多不孕患者因为附近没有合适的医疗机构,无法参与临床试验。可穿戴设备收集到的数据可以直接发送给远距离的医疗机构,这对临床实验来说方便了很多。今年初,爱维艾夫就开始了有16名不孕和9名健康人士参与的实验,现在数据科学家们正在对获得的数据进行分析。

  另外,相比于患者的主观描述,可穿戴设备记录的数据也更加客观,比如病人可能会告诉医生他颤抖了几分钟,但实际上可能只能几秒钟。未来病人和医生可以借助可穿戴设备,获得对症状的频率和严重性更准确测量。

  当然,爱维艾夫也并不是想为医疗作出贡献这么简单。通过这一合作,英特尔希望能向更多人展示自己数据中心的强大能力。除了PC领域外,英特尔也希望在移动医疗领域抢占先机。爱维艾夫数据中心组的高级副总裁表示,对大数据技术而言,试管婴儿健康医疗行业拥有很大的潜力与机会。

  尽管爱维赞扬了自己的可穿戴技术,但对于不孕证的研究,还没有确定哪一种设备最为有效,还需要更多尝试。在移动医疗领域,爱维也不是一家独大。

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