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华为知识图谱构建
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2.数据集:
1.OpenKG.CN – 开放的中文知识图谱
2.Wikidata
3.学术知识图谱AceKG Academic Map & Academic Search - Acemap
4.数据集SQuAD:The Stanford Question Answering Dataset (rajpurkar.github.io)
5.YAGO 抽取中带有时间注释(time annotations)的部分形成YAGO11k数据集:Max-Planck-Institut für Informatik: YAGO (mpg.de)
6. NLPCC 2017 KBQA开放域问答评价任务:2018 TCCI 数据共享
7.GDELT是最大的综合人类社会关系数据库:The GDELT Project
8.ICEWS该数据集在知识图谱领域主要用于动态事件预测等动态图谱方面:Integrated Crisis Early Warning System (ICEWS) Dataverse (harvard.edu)
9.OAG:作为研究引文网络,论文内容等的统一大型学术图表,也可以用于研究多个学术图表的整合:AMiner
10:时序平台:[AbutionGraph] 大规模实时动态时序知识图谱+AI平台 - 墨天轮
11.华为云:学习历史预测未来,国防科大新模型在多个数据集上实现未来事实预测SOTA_华为云大赛技术圈_HCSD社团
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