医学图像分割论文:Ischemic Stroke Lesion Seg in CT Perfusion Scans using Pyramid Pooling and Focal Loss

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医学图像分割论文:Ischemic Stroke Lesion Seg in CT Perfusion Scans using Pyramid Pooling and Focal Loss

医学图像分割论文:Ischemic Stroke Lesion Segmentation in CT Perfusion Scans using Pyramid Pooling and Focal Loss

Auther: Mazdak Abulnaga, Institution: MIT & Philips, Publish year: 2018

论文地址：.01085v1

Key point:

在PSPNet（采用pyramid pooling获取global和local information）的基础上，结合focal loss，实现对缺血性脑卒中病灶分割的分割，并和UNet和VNet进行对比

2018 ISILES challenge：

首个使用CTP数据的比赛

Fig1 Example of CTP data. 中风病灶使用橙色轮廓线进行区分，从左到右分别为：CT, CBV(脑血容量), TTP(峰值时间), MTT(通过时间), Tmax