python哈姆雷特词频统计

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-04 11:23:53

python哈姆雷特<a href=https://www.elefans.com/category/jswz/34/1767675.html style=词频统计"/>

python哈姆雷特词频统计

第一部分 英文文本分析词频

以Hamlet文本为例,文本下载链接: .txt

#CalHamletV1.py#hamlet文本下载链接:.txt

def getText(): #对文本归一化处理(变为小写,特殊字符替换为空格)

txt = open("hamlet.txt","r").read()

txt= txt.lower() #所有字母变为小写

for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_{|}`~':

txt= txt.replace(ch," ") #用空格代替各种特殊字符

returntxt

hamletTxt=getText()

words=hamletTxt.split() #根据空格分隔每一个字母

counts ={}for word inwords:

counts[word]= counts.get(word,0) + 1 #如果键不存在字典中,给出默认值

items = list(counts.items()) #变为列表类型,便于排序操作

items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True) #对第二个元素,从大到小倒排#sort方法小知识:参数lambda用来指定列表中使用哪一个多元选项的列作为排序列,默认的排序是从小到大;reverse设为True,则排序从大到小

for i in range(10): #输出最多的10个单词

word, count =items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

CalHamletV1 Code

运行结果:

第二部分 中文文本分析词频

以《三国演义》文本为例,进行人物出场次数统计,文本下载链接:.txt

分析:与英文词频分析不同,中文文本分词需要借助第三方库“jieba”,在cmd下输入“pip install jieba”即可安装该库。

#CalThreeKingdomsV1.py

importjieba

txt= open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()

words=jieba.lcut(txt)

counts={}for word inwords:if len(word) == 1:continue

else:

counts[word]=counts.get(word,0)+ 1items=list(counts.items())

items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)for i in range(15):

word,count=items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

CalThreeKingdomsV1 Code

运行结果:

分析结果:发现“孔明”和“孔明曰”是同一个人,分词时却分成两个词组;另外,“二人”、“却说”等并不是人名。因此,需要将词频与任务相关联,面向问题修改程序。

解决思路:1.排除词库;2.名称关联。通过不断显示结果进行优化程序。

#CalThreeKingdomsv2.py

importjieba

txt= open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()

excludes= {"将军","却说","荆州","二人","不可","不能","如此"}

words=jieba.lcut(txt)

counts={}for word inwords:if len(word) == 1:continue

elif word =="诸葛亮" or word == "孔明曰":

rword= "孔明"

elif word =="关公"or word =="云长":

rword="关羽"

elif word =="玄德" or word =="玄德曰":

rword="刘备"

elif word == "孟德"or word =="丞相":

rword= "曹操"

else:

rword=word

counts[rword]= counts.get(rword,0)+ 1

for word inexcludes:delcounts[word]

items=list(counts.items())

items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)for i in range(10):

word,count=items[i]print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

CalThreeKingdomsv2 Code

运行结果:

接着,需要继续优化程序,把“商议”、“如何”等词语加到排除集合excludes中。

最终最终,可以得出《三国演义》人物出场统计结果为(前20):

曹操、孔明、刘备、关羽、张飞、吕布、赵云、孙权、司马懿、周瑜、袁绍、马超、魏延、黄忠、姜维、马岱、庞德、孟获、刘表、夏侯惇。

更多推荐

python哈姆雷特词频统计

本文发布于:2024-02-28 02:39:39,感谢您对本站的认可!
本文链接:https://www.elefans.com/category/jswz/34/1767501.html
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。
本文标签:词频   哈姆雷特   python

发布评论

评论列表 (有 0 条评论)
草根站长

>www.elefans.com

编程频道|电子爱好者 - 技术资讯及电子产品介绍!