tensorflow查看电脑的CPU和GPU

电脑的CPU和GPU"/>

tensorflow查看电脑的CPU和GPU

1、查看电脑GPU和CPU

import os
from tensorflow.python.client import device_lib
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99"if __name__ == "__main__":print(device_lib.list_local_devices())

2、指定CPU或GPU进行计算

    #使用CPU进行计算with tf.device("/cpu:0"):a = tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[2,3])b = tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[3,2])c = tf.matmul(a,b)#查看计算时硬件的使用情况sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))print(sess.run(c))

通过tf.device可以指定计算时使用的设备,0表示设备的个数，如果想要使用GPU进行计算，将CPU改成GPU即可。

3、查看tensor详细情况

        #设置运行时候的参数options = tf.RunOptions(output_partition_graphs=True)metadata = tf.RunMetadata()c_val = sess.run(c,options=options,run_metadata=metadata)print(metadata.partition_graphs)#关闭sessionsess.close()