FYP连接服务器教程

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FYP连接服务器教程

前言：

远程连接需连接研究院WiFi NUSRI-STU或工位网线，服务器ip：192.168.45.201， port：22

下面先介绍远程登录的方法

windows SSH登录到服务器的方法：（主要测试能不能连得上

1.下载putty，链接：   提取码：ify6 

2.输入IP地址192.168.45.201和端口22，点击Open，之后按提示输入用户名和密码即可

ps：linux输密码时候不会显示内容，输完会车即可

Mac SSH到服务器的方法：

连接研究院WiFi，打开mac终端输入以下代码，其中username为自己的用户名

ssh username@192.168.45.201 -p 22

#######2023.9.23更新#########

登陆到服务器后跳转到下文 第三步 第8. 创建自己的conda虚拟环境

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下面开始介绍pycharm远程上传代码在服务器端运行的方法

第一步：配置服务器个人用户下的虚拟环境（以user1举例）

1. 按前言部分远程登录到服务器

2. 输入以下代码（将user1改为自己的用户名），这一步是在自己的账户目录下新建文件夹code，用于后续上传代码到服务器

cd /home/user1
mkdir code
ls

输入ls后显示 code 即可

第二步：安装pycharm专业版

PS：pycharm只有专业版能够进行远程跑代码

2023.9.23更新：下面这个老版本链接的激活方式g了，试试别的

链接：  提取码：qzt0 

第三步：设置pycharm SFTP连接

1. Tools ---> Deployment ---> Configuration...

2. 打开后点击左上角加号添加新的SFTP

3.创建好后点击下图红圈的三个点

4. 在新弹出的窗口中点左上角的加号，按下图输入Host、Port、自己的Username、Password，勾选Save password，点击Test Connection查看能否连接成功，成功后点最下面的OK关闭这个窗口

5. 之后点击Mappings，将local path改为你本地的项目目录，Deployment path改为

/home/username/code，其中username为自己的用户名，改完后OK关闭窗口

 6. 在左上角File --> Settings 打开Python Interpreter，点击Add Interpreter中的On SSH...

 7. 如果出现下面这行字 SSH target is..... 的话点击这三个点

将Visible only for this project去掉即可

然后点Next

再点Next

8. 在System Interpreter中设置Interpreter路径为

/usr/local/anaconda/bin/python3.9
###### 2023.9.23更新 ######建议创建自己的python虚拟环境（别用上面这个了在putty登陆以后输入以下命令
1.   source ~/.bashrc        // 如果显示找不到conda命令的话输一下这个
2.   conda create py_user1 python=3.9 // 创建名字为py_user1的虚拟环境，替换成自己的名字,版本自己定
3.   conda info --envs       // 查看当前存在的虚拟环境，是否创建成功
4.   conda activate py_user1 // 激活自己的虚拟环境，以后装自己的库之前都需要激活一下#####更新后的interpreter 路径为：#####
/usr/local/anaconda/envs/py_user1/bin/python3.9
（替换py_user1为自己环境名字）

设置Sync folders中的Local Path为本地项目目录，Remote Path为服务器目录（和上面SFTP设置相同）

 设置好应该如下图，点击Create

 然后解释器就设置完成了

 第三步：选择项目同步方式

 按下图勾选Automatic Upload可实现自动同步

 每次修改代码后会自动上传至服务器，如果没反应的话点一下下图的上传即可

第四步：测试

1. 确认右下角选择的是服务器的解释器

 

 2. 跑一段测试代码

import numpyif __name__ == '__main__':a = numpy.array([1, 2, 3])print(a)

 3. 如下图即测试成功