友情提示DeepFaceLab（DeepFake）目前与RTX3080和3090的兼容问题

编程入门行业动态更新时间:2024-10-11 03:24:14

友情提示DeepFaceLab（DeepFake）目前与RTX3080和3090的兼容问题

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四：《想要提高DeepFaceLab（DeepFake）质量的注意事项和技巧（一）》
五：《想要提高DeepFaceLab（DeepFake）质量的注意事项和技巧（二）》
六：《友情提示DeepFaceLab（DeepFake）目前与RTX3080和3090的兼容问题》
七：《高效使用DeepFaceLab（DeepFake）提高速度和质量的一些方法》
八：《支持DX12的DeepFaceLab（DeepFake）新版本除了CUDA也可以用A卡啦》
九：《简单尝试DeepFaceLab（DeepFake）的新AMP模型》
十：《非常规的DeepFaceLab（DeepFake）小花招和注意事项》

文章目录

一，官方版本已支持RTX30XX
二，不支持RTX30XX系列显卡？
三，原因与临时解决方案
- 3.1 原因
- 3.2 临时解决方案
四，更多讨论

一，官方版本已支持RTX30XX

【更新】作者把RTX3000之后和之前分成了两个版本，对应RTX3000以上显卡和老显卡。
实际测试也发现，上次更新的1222版本，在老显卡上的确会有点问题，所以更新吧。和从前一样，官网的Windows版本打包下载。

有磁力链：

magnet:?xt=urn:btih:5345a74d02233bb15fc36606d4e2b649602a34e0

和Mega网盘：

【更新】 2020年12月18日，包括之后的版本，官方已经通过升级到
Tensorflow 2.4.0 + CUDA 11.2 + CuDNN 8.0.5，用一个统一的版本支持所有的显卡了。
并且不需要用户自己去下载任何单独的支持库了。

可以用官网放的磁力链下：DeepFaceLab_NVIDIA_build_12_22_2020.exe

magnet:?xt=urn:btih:540f3b310e9fbda47ea857719f32c121d3a079d0

【更新】临时官方RTX3000版本（Mega）：
DeepFaceLab_RTX_3000_build.exe
下面是之前的文章，未做任何改动。

二，不支持RTX30XX系列显卡？

有小伙伴一定已经准备或者买了新的Nvidia显卡来运行换脸。
但是目前官方最新的版本却还不支持新一代的30XX显卡，意思就是无法正常运行（截至目前为止，相信未来一定会解决的）。
不乐观估计3070或者3060TI也是一样的。

三，原因与临时解决方案

3.1 原因

大概的原因是30系列显卡不再支持CUDA版本9.2.
以及Tensorflow和CUDA版本的支持和兼容。

3.2 临时解决方案

下面的讨论贴中有人提到临时解决方式（需要翻译么？）。
不过我验证不了，因为我没有30系列显卡。。。

A）升级CUDA版本使用某测试版本：

Win 10 pro, 1909 18363.1139
downloaded the first mega link in this thread. (it’s not working now) i don’t know what version was. The file was “dfl rtx 3000 Test.7z”
downloaded Cudnn 11.1 and cuda 11.1.1_456.81 from nvida page (latest versions available yesterday).
installed cuda an cudnn.
copied c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin*.dll over …_internal\cuda\ and cudn*.dll over …_internal\cudnn\win10.0

B）升级NV驱动使用官方版本：