拼多多3面+余额宝4面+蚂蚁金服5面,阿里P6+考验的技术点有哪些?

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-07 22:22:12

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拼多多3面+余额宝4面+蚂蚁金服5面,阿里P6+考验的技术点有哪些?

前言:

朋友在9月初密集面试了这3家互联网公司,均已拿到了offer,第一时间联系他给我提供一些面试题,现在已经把面试题总结完毕了,给有需要的小伙伴们提供一些帮助。

每个面试题上面我都有写上这些企业面试的时候侧重的面试点,方便大家进行查漏补缺,在文章的末尾还留有我收集到的目前一线互联网面试相关的面试题,欢迎大家来找我免费获取到!

蚂蚁中间件5面面试题:一致性Hash+分布式协议+rabbitmq+亿数据解决方案

一面

  1. 各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数,时间复杂度。
  2. 二叉树的深度
  3. 脏读和幻读是什么?
  4. 数据库的事务实现原理、操作过程、如何做到事物之间的独立性等问题
  5. 线程的生命周期
  6. 一致性hash算法原理与应用
  7. Https的加密方式
  8. 分布式一致性协议,二段、三段、TCC,优缺点

二面

  1. ACID CAP BASE理论
  2. 事务四大特性,以及事务的二段提交机制?
  3. 微服务架构是什么,它的优缺点?
  4. JVM什么对象会从新生代晋升到老年代
  5. 类加载过程,双亲委派机制及使用原因
  6. 一个任务分成十个任务,最后汇总计算,不能用fork/join
  7. 一个表一千个列值为true和false,写sql 查询 有300个列值为true的行。

三面

  1. 分布式raft算法
  2. zookeeper原理
  3. 乐观锁、悲观锁、互斥锁、读写锁的原理实现与区别
  4. docker和虚拟机的区别?
  5. RPC过程,服务注册中心宕机了怎么办?
  6. dubbo的基本架构,有哪些核心组件
  7. dubbo的负载均衡怎么做,讲一下具体代码实现。
  8. 数据库万级变成亿级,怎么处理?

四面

  1. 自我介绍
  2. 参与的项目最有收获的一个,谈谈你负责的核心编码以及架构设计?
  3. 项目中遇到的最大问题和解决思路?
  4. 谈谈消息中间件 rocketmq,kafka,activemq,rabbitmq从架构设计,再到实现,以及应用场景区别?
  5. 谈一个生活中遇到的最大的令你最有成就感的事情?

五面

  1. 兴趣爱好
  2. 你的缺点和优点
  3. 三年到五年的职业规划
  4. 你觉得你比其他人优秀的地方在哪里?请说重点的3个
  5. 为什么想来我们部门

阿里余额宝团队(Java1-4面题目):G1+二叉树+线上调优+MQ+Redis

一面

  1. hashmap源码问题
  2. HashMap底层结构 put操作讲一下
  3. HashMap、HashMap如何保证线程安全、ConcurrentHashMap
  4. JVM有哪些回收算法,对应的收集器有哪些?
  5. jvm g1的内存模型讲一下,G1和CMS收集器的区别?以及G1收集器对CMS的改进?
  6. java线程同步都有哪几种方式,synchonized和reteenlock的区别。
  7. cas的原理,变量要用哪个关键字修饰,volatile实现的原理。
  8. 如果让你实现一个线程安全的队列,你会怎么实现。
  9. mysql数据库优化会涉及到哪些?
  10. 手撕代码:按层次遍历二叉树?
  11. spring中用到了什么,ioc有什么好处,aop是怎么实现的?

二面

  1. 自我介绍&项目
  2. 分布式锁的原理。
  3. MySQL的事务隔离级别,分别解决什么问题?
  4. 常见的分布式事务方案有哪些?
  5. 如果让你实现一个https,你会怎么实现?
  6. dubbo有哪些模块,底层通信的原理?
  7. 如何从0到1设计一个类似Dubbo的RPC框架?

三面

  1. 自己参与的项目,技术难度高的有哪些?
  2. 线上有实际的性能优化经验?
  3. 从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路,以及如何优先排序?
  4. redis的持久化方式,redis3.0原生集群和redis读写分离+哨兵机制区别
  5. 如果让你实现一个mq,怎么样保证消息不丢失
  6. 你熟悉哪些中间件,谈谈你对他们的理解,以及对应的使用场景区别?
  7. 最后,你有什么想问我的?

四面

  1. 你个人的最大的缺点是什么?
  2. 在工作中和生活中遇见最大的挑战是什么?
  3. 未来有什么规划?
  4. 平时有哪些兴趣爱好?

最新拼多多技术部面试题:幻影读+分段锁+死锁+Spring Cloud+秒杀

一面

  1. 简短自我介绍
  2. 事务的ACID,其中把事务的隔离性详细解释一遍
  3. 脏读、幻影读、不可重复读
  4. 红黑树、二叉树的算法
  5. 平常用到哪些集合类?ArrayList和LinkedList区别?HashMap内部数据结构?ConcurrentHashMap分段锁?
  6. jdk1.8中,对hashMap和concurrentHashMap做了哪些优化
  7. 如何解决hash冲突的,以及如果冲突了,怎么在hash表中找到目标值
  8. synchronized 和 ReentranLock的区别?
  9. ThreadLocal?应用场景?
  10. Java GC机制?GC Roots有哪些?
  11. MySQL行锁是否会有死锁的情况?

二面

  1. 乐观锁和悲观锁了解吗?JDK中涉及到乐观锁和悲观锁的内容?
  2. Nginx负载均衡策略?
  3. Nginx和其他负载均衡框架对比过吗?
  4. Redis是单线程?
  5. Redis高并发快的原因?
  6. 如何利用Redis处理热点数据
  7. 谈谈Redis哨兵、复制、集群
  8. 工作中技术优化过哪些?JVM、MySQL、代码等都谈谈

三面

  1. Spring Cloud用到什么东西?如何实现负载均衡?服务挂了注册中心怎么判断?
  2. 网络编程nio和netty相关,netty的线程模型,零拷贝实现
  3. 分布式锁的实现你知道的有哪些?具体详细谈一种实现方式
  4. 高并发的应用场景,技术需要涉及到哪些?怎样来架构设计?
  5. 接着高并发的问题,谈到了秒杀等的技术应用:kafka、redis、mycat等
  6. 最后谈谈你参与过的项目,技术含量比较高的,相关的架构设计以及你负责哪些核心编码

最后的面试答案以及资料文档分享:

Java基础:

Java基础面试解析

Kafka:

Kafka面试解析

负载均衡:

负载均衡面试解析

由于篇幅的原因,还有些面试知识点解析我就不一一都放上来了,有需要的可以来私信我获取到,面试知识点包括但是不限于:Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo/Kafka、Hadoop、Hbase、Flink等高并发分布式、大数据、机器学习等技术!

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