从源代码安装tensorflow

源代码安装tensorflow"/>

从源代码安装tensorflow

1、克隆最新tensorflow仓库：

git clone 

2、选择特定的分支：

cd tensorflow
git checkout Branch # where Branch is the desired branch

3、安装 Bazel

按照bazel官网上安装即可。(下载二进制可执行文件)

4、 ./configure

除了

Do you wish to use jemalloc as the malloc implementation? [Y/n] Y

这个选项选择Y，其余选项都选择N （CPU-only情况下）

5、Build the pip package

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

在编译时，bazel带上--config=opt会使用默认的-march=native，tensorflow会提高使用cpu的速度。

Update: 按照How to compile Tensorflow with SSE4.2 and AVX instructions?，运行tensorflow程序时可以满载使用CPU

在CPU的情况下，

bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

当我用上面命令编译tensorflow时，我的服务器CPU会报错：The TensorFlow library was compiled to use AVX2 instructions, but these aren't available on your machine.另一个错误：The TensorFlow library was compiled to use FMA instructions, but these aren't available on your machine.

所以，用下面的命令编译tensorflow(但是这条命令起不到加速的效果)：

bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

命令（也起不到加速的效果）：

bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2  -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

将所有不报错的参数都加进去（还是起不到加速的效果，也只用到了最多90%的算力）：

bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-march=native  --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2  -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-march=native  --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package


bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2  -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package //起不到加速的效果


bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-march=native  --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2  -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package  //起不到加速的效果


bazel build -c opt --copt=-mavx  --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package  //起不到加速的效果


bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2  -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package


bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package ///起不到加速的效果


bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package //起不到加速的效果


bazel build -c opt --copt=-mavx  --copt=-mfpmath=both  --copt=-msse4.2 //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package


bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2  --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package  //报错


bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package  //报错


bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2  -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package //不要march=native

在GPU的情况下

bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2 --config=cuda  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

或者是：

bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

bazel build命令会创建一个叫做build_pip_package的脚本，使用下面命令运行该脚本可以在/tmp/tensorflow_pkg目录下创建一个.whl文件

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

6、Install the pip package

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.4.0-py2-none-any.whl
（具体安装包名称视情况而定）