人脸性别识别文献阅读笔记（2）

文献阅读笔记（2）"/>

人脸性别识别文献阅读笔记（2）

如果觉得这篇文章对您有所启发，欢迎关注我的公众号，我会尽可能积极和大家交流，谢谢。 

　　11、使用自动编码去噪的性别信息模型的情感识别（Modeling gender information for emotion recognition using Denoising autoencoder）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）

　　自动去噪编码器在语音识别领域的应用，先进行性别识别，再进行情感识别。

　　12、通过RGB-D数据的学习来识别RGB图像（Recognizing RGB Images by Learning from RGB-D Data）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）

　　使用图像的深度数据作为特征进行图像的识别，分类器采用SVM分类器。

　　13、基于语义金字塔的性别、行为识别（Semantic Pyramids for Gender and Action Recognition）（英文，期刊，2014年，IEEE检索）

　　对人体图像进行分割，提取各个区域的语义信息，在进行性别识别和行为识别。主要分为人体检测和模式识别两大部分，提取图像的LBP、HOG、WLD特征，并以直方图串联的形式加以融合，进而训练分类器进行分类识别。

　　14、基于多视角训练步法的性别分类（Using multiple views for gait-based gender classification）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）

　　提取图像的多视角特征信息并进行PCA降维融合，然后进行性别识别。

　　15、通过视频的标签和题目进行性别识别（Tags and titles of videos you watched tell your gender）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）

　　根据一个人在线看视频的历史记录来判断人的性别。

　　16、基于PCA与LBP的人脸性别分类方法（中文，期刊，2009年，知网）

　　主要介绍主成分分析和LBP算子

　　17、基于脸部特征的性别识别（中文，期刊，2010年，知网）

　　采用Adaboost方法进行人脸检测，然后通过PCA降维，采用SVM进行性别分类。

　　18、基于AdaBoost人脸检测融合五官特征的性别识别（中文，期刊，2014年，知网）

　　通过AdaBoost进行人脸检测，在进行五官检测，之后提取五官区域的LBP特征进行融合，最后采用SVM分类器进行分类

　　19、融合AdaBoost和启发式特征搜索的人脸性别分类（中文，期刊，2007年，知网）

　　将启发式搜索算法与AdaBoost算法框架相融合。

　　20、基于人脸图像的性别识别技术（中文，期刊，2008年，知网）

　　分形几何关联维方法与BP神经网络相结合进行性别识别。