阿里巴巴的交易数据!"/>
几行Python代码,轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!
学Python可以干很多事情,比如爬虫,数据分析,机器学习,但是有一个非常小众的分支,不仅结合了两大高薪行业,而且还薪水非常诱人,就是量化金融岗位。目前Python已经是金融行业最低的一个门槛,几乎所有从事金融证券行业的人都要学会Python。今天给大家分享如何用Python获取美股的交易数据!
Python资源共享群:626017123
数据获取是数据分析的第一步,找不到可靠、真实的数据,数据分析无从谈起。金融市场如此广大,数据获取渠道也很多,各大财经网站都可以爬取。很多同学都知道Yahoo提供了丰富的金融市场数据,可以省去自己爬取,毕竟精力有限,从头爬取还是很麻烦的。
当然python也有一些第三方库,也可以免去爬取的麻烦,比如yfinance,几乎可以当作api来调用。下面就教大家对yfinance的功能初步探索,希望能够抛砖引玉。
1
准备工作
玩数据分析,尤其是金融的数据分析,强烈建议大家安装如下的库:
建议安装Anaconda,一次安装包括了Python环境和全部依赖包,减少问题出现的几率。
雅虎财相关经库,Anaconda Prompt里分别输入pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir,pip install pandas_
更多推荐
几行Python代码,轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!
发布评论