caffe—ssd安装教程

教程"/>

caffe—ssd安装教程

环境：

ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn5.0

已安装过caffe1.0 tensorflow1.2

 编辑过程中出现问题尽量到这里面搜一下：

教程  

Installation

1. Get the code. We will call the directory that you cloned Caffe into $CAFFE_ROOT

git clone .git
cd caffe
git checkout ssd

2. Build the code. Please follow Caffe instruction to install all necessary packages and build it.

# Modify Makefile.config according to your Caffe installation.
cp Makefile.config.example Makefile.config
make -j8
# Make sure to include $CAFFE_ROOT/python to your PYTHONPATH.
make py
make test -j8
# (Optional) make runtest -j8

问题：此处参考了别的教程使用了make all -j8出现问题（一定看官方教程）问题描述：

This file was generated by an older version of protoc which is incompatible with your Protocol Buffer headers. Please regenerate this file with a newer version of protoc.

原因是系统中装tensorflow时装有了多个版本的protobuf，造成版本冲突。将protobuf卸载后，按照此教程重新安装.html

　　tar -xvf protobufcd protobuf./configure --prefix=/usr/local/protobufmakemake checkmake install

按照上边的还有问题，加上这部分

去*.tar.tz压缩包，解压，
命令行进入解压后目录，依次执行如下 
./configure 
make
创建文件 /etc/ld.so.conf.d/libprotobuf.conf 写入内容：/usr/local/lib 
输入命令 sudo ldconfig 
注：protobuf的默认安装路径是/usr/local/lib，而/usr/local/lib 不在Ubuntu体系默认的 LD_LIBRARY_PATH 里，后面install找不到该lib然后sudo make install安装后，输入protoc --version 验证是否安装成功

如果还有问题，参考：

然后输入protoc --version查看是否安装成功，报错：protoc: error while loading shared libraries: libprotoc.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory

解决办法： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/      （这个可能需要写到环境变量里，否则会不会下次启动就不能用了）

 

装完一定要清理一下，一定要清理一下！！ make clean！！！ 继续编译，出现问题  ./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:10: fatal error: hdf5.h: No such file or directory #include "hdf5.h  解决方式

install libhdf5-devadd patch to libhdf5 in Makefile.config.example: INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

参考：

 

继续编译，新的问题gcc版本过高， /usr/local/cuda/include/host_config.h:119:2: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions 

解决方案：降低gcc与g++版本到5，参考

gcc --verison查看gcc
(2)设置gcc的默认版本
设置之前可以先输入命令ls /usr/bin/gcc* 查看gcc 4.8版本是否安装成功
然后输入下面的命令设置默认版本:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 100
最后的数字为优先级(越大越高),因为只有一个4.8版本作为alternatives,可以不要纠结数字,这样设就行了
(3)然后可以输入以下命令查看设置结果(非必须)
sudo update-alternatives --config gcc
因为只设置了一个,所以显示结果为:"链接组 gcc (提供 /usr/bin/gcc)中只有一个候选项：/usr/bin/gcc-4.8
无需配置.",如果有多个则会显示一个按优先级的列表.
(4)最后再次输入命令gcc -version查看gcc的版本已经变成4.8啦...就成功啦.
现在默认版本已经是4.8版本,如果想用6.2版本,则gcc-6.2 这样指定就好啦
g++ 等其他软件也是这样设置进行版本升级/降级.ps:(1)当以上设置不需要的时候输入以下命令删除:sudo update-alternatives --remove gcc /usr/bin/gcc-4.8
--------------------- 
作者：帝江VII 
来源：CSDN 
原文： 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

View Code

 

 

继续编译，出现问题

/usr/bin/ld: cannot find -lopencv_imgcodecs 
/usr/bin/ld: cannot find -lopencv_videoio 
collect2: error: ld returned 1 exit status 
Makefile:566: recipe for target ‘.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3’ failed 
make: * [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1

首先更新Makefile，不知道管没管用，参考

然后修改Makefile 文件（注意不是）Makefile.config 将里面的 LIBRARIES += glog gflags
protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

改为LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m
hdf5_serial_hl hdf5_serial
然后还是原问题，根据

Did you apt-get install libopenblas-base libopenblas-dev ?

 

继续编译，出现问题： .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::VideoCapture::set(int, double)' .build_r 

solution:add "opencv_imgcodecs" in Makefile.(LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \
lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \
opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs)
If you input "make all",the problem is the same again.But if you delete all the file in build(rm -rf ./build/*) before "make all"(I use make clean ),you will success.I just successgithub 讨论帖：
参考链接：/

View Code

 另外opencv_videoio也要加上。

 

继续编译新问题出现 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `boost::filesystem::detail::status(boost::fil 

解决方式：再加一个库boost_filesystem

第一步编译成功

 

二：make py

问题：

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory
compilation terminated.
Makefile:501: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1

解决方式：

如果还是不行，可以试试：import numpy as np
np.get_include()
得到：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include在Makefile.config找到PYTHON_INCLUDE，发现有点不同：PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include要加一个local，变成： PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
再make pycaffe就ok了

View Code

参考：

 

 

三：

不要随便make clean 否则会出现 make: .build_release/tools/caffe: Command not found 

解决方式：make all 参考：

问题： Makefile:526: recipe for target 'runtest' failed make: *** [runtest] Segmentation fault 

解决方案：sf@ubuntu:~/caffe$ export MKL_CBWR=AUTO

不要make clean，然后重新make runtest

这个问题没有解决，但是看网上资料说这个不用全部运行成功也可以，就没有继续调试

 

然后在python环境下imoprt python，报错 ImportError: No module named caffe 

solution：

A.把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中,打开文件
sudo vim ~/.bashrc 在文件下方写入
export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH上述语句中 “～” 号表示caffe 所在的根目录。B.关闭文件，在终端写入下面语句，使环境变量生效
source ~/.bashrc
--------------------- 
作者：修炼打怪的小乌龟 
来源：CSDN 
原文： 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

View Code

继续import，报错 ImportError: No module named google.protobuf.internal 

solution： sudo pip install protobuf 

转载于:.html