【瑞吉外卖之MySQL读写分离】

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【瑞吉外卖之MySQL读写分离】

此笔记内容为黑马瑞吉外卖项目的数据库优化部分。

目录

读写分离

问题分析

主从复制搭建

配置主库-Master

 配置-从库Slave

测试

读写分离案例

 背景

 Sharding-JDBC介绍

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读写分离

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问题分析

主从复制搭建

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MysSQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台AysQL数据库(slave，即从库）从另一台MysQL数据库(master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MysQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

MysQL复制过程分成三步:

• master将改变记录到二进制日志（ binary log)
• slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log）
• slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

注意：记得修改mysql的UUID,主从数据库的UUID不能相同。记得关闭防火墙或者开放端口3306。

配置主库-Master

 第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/myf,加上下面两句,然后保存退出。

[mysqld]

log-bin=mysql-bin  #[必须]启用二进制日志

server-id=100  #[必须]服务器唯一ID

第二步:重启Mysql服务

 systemctl restart mysqld

第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@1234'; 

注:上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming，密码为Root@1234，并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值。

注意:之后不要再执行任何SQL操作，因为会改变里面File和Position的值。

#查看Master的状态

show master status;

配置-从库Slave

第一步:修改Mysq1数据库的配置文件/etc/myf，添加下面一句，然后保存退出。

[mysqld]

server-id=101 #[必须]服务器唯一ID

 

 第二步:重启Mysql服务

systemctl restart mysqld

 第三步:去登录Mysq1数据库，执行下面SQL

change master to
master_host='192.168.88.129',master_user='xiaoming',master_password='Root@1234',master_log_file='mysql-bin.000002',master_log_pos=154;

#启动从机

start slave;

第四步:查看从机状态

show slave status

#看起来很乱的话加 \G

show slave status\G

 

搭建完成！

测试

在本机使用Navicat等工具连接主库和从库，并在主库中进行创建数据库、添加表等操作，从库也会有相同的结果。

读写分离案例

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 背景

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

 Sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

• 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如: JPA, Hibernate,Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP，C3PO,BoneCP, Druid, HikariCP等。
• 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle,SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

1.导入Maven坐标

        <dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version></dependency>

2.在配置文件中配置读写分离规则

spring: shardingsphere:datasource:names:master,slavemaster:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.88.129:3306/reggie?serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: rootpassword: 1234slave:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.88.130:3306/reggie?serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: rootpassword: 1234masterslave:# 读写分离配置load-balance-algorithm-type: round_robin  #如果多个从库会轮询读# 最终的数据源名称name: dataSource# 主库数据源名称master-data-source-name: master# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔slave-data-source-names: slaveprops:sql:show: true #开启SQL显示，默认false

3.在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

注意：如果不加的话就不会覆盖掉之前的数据源，导致多个数据源冲突启动失败，配置了允许bean覆盖才会使用到后续的数据源Sharding-JDBC。

spring:main:allow-bean-definition-overriding: true  #允许bean覆盖

最后你在运行项目的时候，增删改操作会在你的主库上进行，查操作会在你的从库进行。