8.Elasticsearch 7.15 query上下文和filter上下文

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8.Elasticsearch 7.15 query上下文和filter上下文

文章目录

• 介绍
• Query context
• Filter context
• 例子

介绍

默认情况下，Elasticsearch根据相关性得分对匹配的搜索结果进行排序，相关性得分衡量每个文档匹配查询的程度。

相关性得分是一个正的浮点数，在search API的_score元数据字段中返回。得分越高，说明文档的相关性越强。虽然每种查询类型可以以不同的方式计算相关性得分，但得分计算还取决于查询子句是在query上下文中运行还是在filter上下文中运行。

Query context

在query上下文中，查询子句回答“这个文档匹配这个查询子句的程度如何?”除了决定文档是否匹配外，查询子句还在_score元数据字段中计算一个相关性得分。

查询上下文在将查询子句传递给query参数时生效，比如_search API中的query参数。

Filter context

在filter上下文中，查询子句回答“这个文档匹配这个查询子句吗?”答案是简单的“是”或“否”——不计算相关性得分。filter上下文主要用于过滤结构化数据，例如：

• 这个 timestamp 时间戳字段在 2015 到 2016?
• 这个 status 状态字段是否是发布状态 “published”?

Elasticsearch会自动缓存经常使用的过滤器，以提高性能。

过滤器上下文在将查询子句传递给filter参数时生效，比如bool查询中的filter或must_not参数、constant_score查询中的filter参数或filter aggregation。

例子

下面是在_search API的query和filter上下文中使用查询子句的示例。该查询将匹配满足以下所有条件的文档:

• title 字段包含 search 这个词.
• content 字段包含 elasticsearch 这个词.
• status 精确匹配 published 这个值.
• publish_date 字段匹配从2015年1月1日起的日期.

GET /_search
{"query": { "bool": { "must": [{ "match": { "title":   "Search"        }},{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}],"filter": [ { "term":  { "status": "published" }},{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}]}}
}

说明：

• query参数表示查询上下文。
• bool和两个match子句用于query上下文中，这意味着它们用于为每个文档的匹配情况打分。
• filter参数表示filter上下文。它的term和range子句在filter上下文中使用。它们将过滤掉不匹配的文档，但不会影响匹配文档的得分。