高并发场景的库存扣减方案

库存扣减方案"/>

高并发场景的库存扣减方案

方案一：Redis扣减库存&job回写发放库存到DB

流程图

• 库存扣减流程图
  
• 库存同步job流程图

优点

• 简单易实现
• 能支撑一定并发量

缺点

• Redis宕机，存在库存丢失，可能导致库存超发
• 高并发场景下，如某个商品大量售卖时，易产生库存key热点数据，不能横向扩展
• 库存扣减失败，进行库存回滚操作，如果在库存回滚前读取了Redis的发放库存，那么会导致读取到的库存值大于实际发放库存，产生假超发问题

方案二：Redis批量预扣减库存

流程图

• 库存扣减流程图
  

优点

• Redis数据丢失时，损失部分库存，但不会导致超发
• 缓解频繁回写DB已发放库存问题

缺点

• 当redis预扣减库存数据丢失时，已发放数量的统计>实际已发放数量，损失部分库存
• 预扣减库存key只有一个，高并发场景下扣减库存，容易造成Redis key热点问题。

方案三：Redis分片批量预扣减库存

流程图

• 库存扣减流程图
  

优点

• 解决了Redis 热点key问题
• 支持横向扩展，支持高并发场景的性能问题
• Redis数据丢失时，损失部分库存，但不会导致超发

缺点

• Redis数据丢失时，损失部分库存
• 某用户扣减库存时，被路由到其中一个分片，该分片没有库存，但其他分片有库存时，该用户也会扣减库存失败。因此该方案适用于：库存数量较大、并发量高、不能超发的场景