前方高能预警，你可能失业了？

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什么是机器学习

多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

探究和开发一系列算法来如何使计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并且利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。

针对经验E (experience) 和一系列的任务 T (tasks) 和一定表现的衡量 P，如果随之经验E的积累，针对定义好的任务T可以提高表现P，就说计算机具有学习能力

例如： 下棋，语音识别，自动驾驶汽车等，有兴趣的朋友可约，一起去北京海淀区龙泉寺学习佛法，去面试做义工，扫厕所，为甚扫厕所？因为打扫厕所，每天最多的动作是？是蹲下来和弯腰。每天和屎尿接触，慢慢的好像美和丑，干净和肮脏，自我和他人的分别心淡了一些。而且‘佛法可压住自己的傲慢与偏见’。

什么是机器学习

深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。

机器学习就在身边

• 人脸识别

• 无人驾驶汽车

• 电商推荐系统

• 语音识别

• 计算机视觉

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• 无人机

• 识别垃圾邮件

市场需求及影响

LinkedIn所有职业技能需求量第一：机器学习，数据挖掘和统计分析人才

目前我们使用的Android手机中google的语音识别，百度识图，google的图片搜索，都已经使用到了深度学习技术。

Facebook在名为DeepFace的项目中对人脸识别的准备率第一次接近人类肉眼（97.25% vs 97.5%)。

大数据时代，结合深度学习的发展在未来对我们生活的影响无法估量。

个人断言，很多目前人类从事的活动都将因为深度学习和相关技术的发展被机器取代，如自动汽车驾驶，无人飞机，以及更加职能的机器人等。深度学习的发展让我们第一次看到并接近人工智能的终极目标。

如同沈阳同志的那就话，做别人的事，让别人无事可做，哈哈

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