人工智能和云计算带来的技术变革：自然语言处理(NLP)的进步

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人工智能和云计算带来的技术变革：自然语言处理(NLP)的进步

1.背景介绍

自然语言处理(Natural Language Processing，NLP) 是指让计算机理解和处理人类语言的能力。近几年来，随着深度学习、传统机器学习、强化学习等技术的不断研发，基于深度学习的方法在自然语言处理领域取得了重大的突破。基于深度学习的自然语言处理技术得到广泛应用，如基于深度学习的文本分类、词性标注、命名实体识别、情感分析、问答系统等。这些技术通过巧妙地利用大规模语料库和神经网络结构，实现了自动对话系统、机器翻译、信息检索等诸多应用场景。

基于云端服务的大数据架构也在改变着自然语言处理领域。近些年来，互联网公司纷纷推出基于云端的自然语言处理服务，例如微软Azure上的Text Analytics API、Google Cloud Platform上的Cloud Natural Language API等。这些服务允许用户上传文件或链接进行分析，并返回相应结果。因此，可以预见到，基于云端的自然语言处理将成为各行各业都需要关注的热点技术。

本文主要探讨“人工智能和云计算带来的技术变革：自然语言处理(NLP)的进步”。首先，从人工智能（AI）和云计算的发展过程谈起，然后通过自然语言处理的特点和发展历程，分析其在最近十年中所产生的变化。最后，提出了当前人工智能和云计算技术所面临的挑战，以及如何应对它们。

2.核心概念与联系

（1）人工智能（Artificial Intelligence）

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI），又称智慧机器